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刚刚，国产AI自己造了AI，全球首例！
面壁智能实现全球首例国产AI造AI，用AI编写预训练框架ForgeTrain，性能超英伟达Megatron，还训练出MiniCPM5 - 1B模型。该模型可作桌宠，小尺寸高智能，还能自定义人格，提供工具链。
比肩OpenAI Simple Codex，中国团队闯入Terminal-Bench全球第二！
Anthropic和OpenAI推出新模型后，基础大模型较量进入实战比拼。中国团队Feeling AI的CodeBrain - 1在Terminal - Bench 2.0榜单排全球第二，它聚焦代码编写运行，还能动态调整计划策略，展现出高含金量。
豆包输入法Mac版正式上线，所有人都该试试AI语音输入了。
豆包输入法Mac版正式上线，作者推荐大家用其语音输入与AI对话。如今语音输入法渐成熟，能提升输入速度与质量。豆包输入法免费，体验好，有流式输出、自动纠错、中英混说、轻声抗噪等功能。
谷歌推出 Jules：一款基于 Gemini 2.5 的异步编程智能体
谷歌将异步智能编程助手 Jules 正式发布，它基于 Gemini 2.5 Pro 模型，可执行多种编程活动。采用异步模式，直接接入代码库。测试阶段开发者反馈多，正式版有三种访问层级，但部分用户对其界面和输出质量不满。
英伟达、港大等发布创新KV缓存，实现扩散模型无训练加速
多数开源扩散语言模型推理效率不如自回归模型，英伟达、港大、麻省理工研究人员联合提出Fast - dLLM。它用近似KV缓存机制减少冗余计算，还提出基于置信度的平行解码策略，测试显示能加速且保持生成质量。
ICML 2026 | 拒绝盲目猜token，阿里x浙大将投机解码带入弹性预算时代
随着大模型参数规模扩大，推理成本成核心瓶颈。投机解码在高并发下有问题，阿里与浙大学者提出 ECHO，将投机树构造建模为预算调度问题，通过稀疏门控和弹性预算调度提升系统收益。
Claude Code 桌面版烂爆了，Anthropic 终于把 “100% AI 编码”演砸了
Anthropic将Claude Code做成桌面应用，本值得期待，然而新桌面版却问题频出，如卡顿、崩溃、自动化功能不稳定等，还出现大量基础功能问题。此前Anthropic宣称代码由AI编写比例高，但产品质量堪忧。
LeCun出局，Meta变天！Llama 4翻车大清洗，「学院派」大败退
LeCun宣布年底离开效力12年的Meta，创立专注「世界模型」的AI公司。Llama 4翻车成其离职导火索，他的离去意味着学院派在Meta的AI战略中被边缘化，也预示硅谷AI路线之争进入新阶段。
Thinking Machine新研究刷屏！结合RL+微调优势，小模型训练更具性价比了
Thinking Machine新研究提出On - Policy Distillation方法，结合RL与微调优势。该方法让学生模型每步由教师模型指导，用KL散度评估分歧。实验表明其训练小模型性价比高，还能解决AI“灾难性遗忘”问题。
一封邮件拿下Shopify CEO：Firecrawl的1450万美元和v2十倍速度提升
Firecrawl发布v2版本，有10倍速度提升、语义爬取等核心升级，开发者体验也全面升级。同时完成1450万美元A轮融资，是靠直球式沟通拉到Shopify CEO投资。后续打算扩招团队，专注产品体验突围。