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视频世界模型跑长序列不「崩」了!用光流约束+历史记忆+多步训练,让动态场景稳如磐石
现有视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏问题,核心原因是误差累积。MagicWorld提出面向长时稳定性的交互式建模框架,通过光流约束、历史缓存检索和多步聚合训练,有效缓解误差累积。
苹果疯狂狙击Vibe Coding App
苹果在App Store对多款Vibe Coding应用采取限制措施,阻止更新、下架产品。苹果称是因应用绕过审核机制,存在安全风险,但开发者质疑其动机,背后或有商业利益考量,网友也吐槽苹果政策陈旧。
柔体操作最缺数据、最怕仿真失真?新研究让布料物理真实再现
上海AI Lab的SIM1研究实现布料物理性质真实再现,解决仿真数据与真实场景对齐问题。它提出real - to - sim - to - real新范式,通过闭环流程生成数据,能扩展轨迹、提升泛化能力,有望重新定义机器人数据天花板。
《动手写AI Agent》会话与记忆:记住上次聊到哪了
文章围绕《动手写AI Agent》的会话与记忆展开,指出LLM无状态、无会话持久化会让对话记录丢失。介绍了解决方案,如把对话存到磁盘及构建长期记忆,阐述设计决策并提到文件系统存储方案。
探针伸进大模型黑箱,南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜
南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力,构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble,其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应,还评估了‘机器遗忘’技术,有法律应用潜力。
目标更重要?国内公司超越Generalist,进化到动作中心世界模型
具身智能圈被Generalist CEO长文刷屏,其称目标比工具标签重要。但国内极佳世界未停于概念争辩,开源“以动作为中心的世界模型”GigaWorld - Policy,重构具身智能底层逻辑,在多方面表现出色。
Generalist最新长文定调:具身原生才是正道,中国玩家原力灵机已交卷
Generalist创始人Pete Florence团队释出GEN-1技术博客,否定世界模型与VLA之争,强调具身智能应回归目标,主张从零训练。中国原力灵机DM0也采用具身原生路线,在RoboChallenge评测中成绩优异。
Anthropic最新战报:年化收入突破300亿美元,反超OpenAI,千家企业客户单笔年消费超百万
Anthropic宣布与谷歌和博通扩大合作采购算力,首席财务官称是为跟上增长步伐。其年化营收破300亿美元超OpenAI,超千家企业客户单笔年消费超百万,Claude在多平台上线,二级市场已重新定价。
从Token到词元:全模态时代的基模与交互入口
2026年3月24日国家数据局确立“词元”为Token标准译名,Token生成与消耗方式在多模态场景正发生变化。模思智能获数亿融资,探索从语音到全模态的路径,成果颇丰且完成能力闭环,其发展受关注。
暴瘦30磅险丧命,61岁硅谷极客用AI重读11页病历,揪出罕见血癌
61岁硅谷极客Steve患罕见血癌,曾被误诊近一年。他构建AI医疗智能体确诊病情,后用AI定制治疗方案,病情好转。他还开发AI医疗平台CureWise,同时指出AI在医疗中有边界,应辅助决策。