「领域大模型」共找到 10019 篇相关文章

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分析了1.8亿个岗位后,我发现应届生们好像被AI堵在了门外。

文章分析1.8亿个岗位发现,AI使应届生就业难,创意和执行类岗位受冲击大,管理层岗位相对稳定。如应届生毕业即失业,执行岗减少使学徒制传承受阻,长远看不利于文明进步。

数字生命卡兹克
产品应用8

AI读网页,这次真不一样了,谷歌Gemini解锁「详解网页」新技能

谷歌在Gemini API上线URL Context功能,能让Gemini模型访问并处理URL内容。与普通扔链接给AI不同,它可深度完整解析文档。有深度解析PDF等能力,被指或成RAG替代方案,也有能力边界。

机器之心
新闻资讯7

马斯克星舰第九次试飞失败,为测试极限拆除100块隔热瓦,返航途中燃烧解体

马斯克星舰第九次飞行测试,二百万网友围观。虽点火、升空顺利抵达太空,但随后意外不断。部署卫星舱门无法打开,星舰轨道失控翻滚,进入大气层后燃烧,最终在59.3千米高空失联,官方确认“快速非计划解体”。

量子位
新闻资讯7

马斯克暴走官宣:Grok 5就是AGI!五月连轰两代万亿怪兽,OpenAI慌了

马斯克宣称Grok 5就是AGI,5月将连发1T和1.5T两代万亿参数模型。Grok 4.3已上线,4.4、4.5将相继推出,Grok 5正以6万亿参数规模训练。不过,参数能否堆出AGI存争议。

新智元
算法论文8

语义分割别无脑用Argmax!港中文新算法:三行代码,推理速度提升10倍

香港中文大学提出全新算法框架RankSEG提升语义分割性能。传统方法用threshold或argmax生成掩码并非最优,RankSEG无需重训模型,加三行代码就能提高分割指标,还开源了工具包,其改进版RankSEG - RMA推理速度大幅提升。

新智元
算法论文7

减少检索增强生成(RAG)语义缓存中的误报:以银行业为例

文章围绕检索增强生成(RAG)语义缓存展开,指出其虽能提升效率,但设计不当会产生假阳性。以金融服务FAQ系统为例,经多组实验,发现缓存设计比模型优化更能减少假阳性,还给出未来架构路线图。

InfoQ
新闻资讯7

OpenAI秘密项目曝出!百名投行精英密训AI,华尔街最贵苦力要失业了?

OpenAI秘密项目「Mercury」曝出,正高薪招募百名前投行精英训练财务模型,替代初级银行家重复性工作。业内认为这是其在算力成本高企下加速商业化与盈利的关键一步,也引发对银行从业者就业与成长的讨论。

新智元
开源动态8

DeepSeek-V3.1震撼发布,全球开源编程登顶!R1/V3首度合体,训练量暴增10倍

DeepSeek正式上线DeepSeek-V3.1,作为首款「混合推理」模型,将开启智能体新时代。它参数共671B,具强大智能体能力,编程击败Claude 4,训练量大幅扩增,在多方面测试表现出色,稳坐编程开源第一王座。

新智元
新闻资讯8

全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判

谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。

新智元
新闻资讯8

刚刚,AMD、OpenAI联合发布超强AI芯片,推理提升35倍

今天凌晨,AMD举办2025全球AI发展大会,与OpenAI联合发布Instinct MI400、Instinct MI350系列超强AI芯片。MI350推理性能提升35倍,MI400内存配置大幅提升。AMD还开源ROCm7平台,7大AI平台与其合作。

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