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LeCun押注的世界模型，中国一家清华系公司已经做进了机器人
本文报道在首届物理AI与世界模型大会上，清华系具身智能公司千诀科技发布预测式世界模型Polibrain，相关理论研究早于LeCun团队一年，目前已适配多形态机器人，定位为机器人提供通用智能大脑。
更聪明的AI就能随心所欲控制人类？OpenAI科学家笑了：你比猴子聪明，能让猴子听话吗？
本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈，围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开，披露了Hugging Face多Agent事件细节，分享了诸多反直觉的前沿技术观点，信息密度极高。
能识图、看视频，也能理解软件界面：蚂蚁百灵开源Ling-3.0-flash-VL
本文介绍蚂蚁百灵开源的多模态大模型Ling-3.0-flash-VL，该模型采用稀疏混合专家架构，支持图片、视频、软件界面理解，可将视觉信息用于推理与任务执行，开放权重采用MIT许可证供开发者部署测试。
3大AI服务接连故障：换模型为什么未必能救你？
昨晚，ChatGPT、Claude、Grok 三大 AI 服务接连故障，公开信息未明确共同根因。文章指出，很多人把换模型当容灾，却未检查备用方案独立性。还介绍故障时间线、可能原因及应对措施，强调可靠性重要性。
为什么 Agent Memory需要 AML：看 AML “变量控制”的工程设计
传统 Agent 记忆评测有水分，近日放榜的 Agent Memory Leaderboard (AML) 通过严格控制变量构建盲测管线。文章从技术架构深拆其工程细节，还分析了首期榜单，指出其重构评估变量的价值。
人类已成少数派！DeepMind 研究科学家：广告没人看了，互联网上AI的流量已经超过了真人
Google DeepMind高级研究科学家Nenad Tomašev预测，未来世界主要网民将是智能体。他指出智能体虽能自动化工作，但存在安全风险，如认知单一化、网络陷阱等，还探讨了协作模式、安全防护及未来形态。
指导Harness的越多，收益反而越差
Thinking Machines Lab的《Interaction Models》指出，当下产品形态中，指导harness越多收益越差。问题在协作带宽，提出把“会交互”练进模型本体，介绍了从零训练的interaction model及架构，还指出现有交互评测不足。
告别“氛围编程”：基于 Harness 治理和 SDD 的团队级 AI 研发范式演进与实践
本文作者王树新分享团队级AI研发范式演进与实践。指出AI Coding存在自由发挥、效率降低、关键信息丢失问题，分析出码率提升却未提效的原因，引入SDD与Harness解决问题，并介绍全流程自动化实践。
香农与 Claude
本文介绍信息论之父Claude Elwood Shannon，他1948年发表论文创立信息论，发明“比特”概念，信息从此可精确测量等。他还造了杂耍机器、无用机器、会走迷宫的电子老鼠等。Anthropic用他名字命名产品Claude。
FlowUs 创始人创立 Kollab，要为 AI 构建团队大脑
AI 从对话框向 Agent 等形态演变，完成单个任务能力增强，但工作场景中仍有协作断裂问题。Kollab 产品想解决此问题，让任务在组织自动流动，切中 Team - level AI，有共享工作空间等 4 个层级。