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AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
文章以“房价预测”为例,介绍算法工程师开发模型全流程,包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作,如用均方误差衡量模型效果,还提及多种模型及调优方法,助开发者入门机器学习。
Seedance 2.0,凭什么刷屏?
2026年2月7日,字节跳动旗下AI视频生成大模型Seedance 2.0开启内测后刷屏。它解决AI视频可用率低、成本高的痛点,引发资本市场关注,虽面临挑战,但也让AI视频成可用生产力工具。
Google 新论文离谱到家了,0延迟0成本通用,提升大模型准确率最简单的方法。
Google新论文提出简单提升大模型准确率的方法,即重复提示词,把完全一致的输入连续发2次。主流模型适用,经70项benchmark测试,0场景效果倒退,47个场景准确率提升,且几乎不增延迟、成本。
刚刚,这家0产品0模型就估值854亿的公司,终于发布了首款产品!
Thinking Machines Lab推出首款产品「Tinker」,这是专为语言模型微调而生的API,让开发者摆脱底层架构束缚,用简单Python代码专注创新。它功能强大,目前免费私测,已获普林斯顿、斯坦福等团队使用。
Sora APP 60天留存率:0
a16z合伙人Olivia Moore分享数据,Sora APP下载爆发快,但用户留存率从首日10%降至60天的0%。虽有功能更新、取消注册门槛等举措,用户仍不买账,或因算法、功能设计等问题。
Kimi K2基于DeepSeek V3构建
从Hugging Face模型配置文件可知,月之暗面未设计全新模型结构,而是选Deepseek V3作基座模型,用自身高质量数据、独特方法做大量‘微调’和‘后训练’。
成本仅0.3美元,耗时26分钟!CudaForge:颠覆性低成本CUDA优化框架
CUDA代码性能对模型训练与推理重要,但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge,是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流,实验效果好,成本低且具通用性。
视频实时生成可交互! 两位自动驾驶大牛创业世界模型:40毫秒/帧,无需任何游戏引擎,人人免费可玩
李飞飞押注的世界模型领域有新成果,Odyssey公司由两位自动驾驶大牛创立。其AI无需游戏引擎,40毫秒/帧实时生成视频,玩家能实时交互。虽处于早期预览版,但已展现潜力,世界模型或成竞争热点。
DASF:可落地,易执行的AI安全框架
随着AI广泛应用,安全担忧增加,需系统方法论梳理和消减风险。此前Google的SAIF框架原理完整但操作性差,此次介绍Databricks的DASF框架,具体易落地,介绍通用数据中心AI系统四阶段、12组件及62个安全风险与消减方法。
GitLab 18.0 发布,引入 AI 编码助手
GitLab发布自托管DevSecOps平台18.0版本,为Premium和Ultimate档引入更多AI功能,如代码建议、智能聊天、自动代码分析等,还在性能、安全、管理等方面有改进,部分用户升级遇问题。