「多任务处理」共找到 5753 篇相关文章
谷歌开源非结构化数据抽取工具
谷歌开源 Python 库 LangExtract,用 LLM 从非结构化文本文档提取结构化信息。它定位精确、输出可靠,针对长文档优化,有交互式可视化,支持多模型,适应多领域,还给出快速开始示例。
北航LiveRepoReflection: 扭转乾坤-仓库级代码反射
本文提出LiveRepoReflection基准,评估多文件仓库代码理解和生成能力,含1888个测试案例。创建RepoReflection - Instruct数据集训练RepoReflectionCoder,评估40多个LLMs,结果显示其能有效测模型反思修复能力。
Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化
上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。
Fable 5回归全网抓紧测!发现GLM-5.2更香了,价格只有1/39
Claude Fable 5消失19天后全球再上线,7月1 - 7日Pro等订阅用户可用,但额度受限。它实力强但贵,与多模型对比表现优,远程工作能力突出。不过使用限制变多,安全分类器易误伤。
不止修bug:Agentic Coding评测走向复杂feature交付新阶段
中国科学院自动化研究所联合华为提出 FeatureBench,构建端到端基础设施并开源。它从单元测试出发构造评测任务,引入多种机制保障任务可执行、可验证,能有效区分模型能力,还提供易用的评测流程。
狂揽24k+ star,Web 开发效率快5倍!
传统浏览器调试工具操作繁琐、效率低,难以满足开发者需求。开源工具`Responsively App`基于Electron构建,可同时展示多设备视图,有交互同步等功能,获24k+ star,支持多系统,安装便捷。
AI集体“听不懂”!MMAR基准测试揭示音频大模型巨大短板
MMAR基准测试对30款音频相关模型进行测试,结果显示,多数开源模型面对复杂音频推理任务远未达实用水平,音乐任务中所有模型表现不佳,且有显式推理能力的模型表现更优。
2025宝山·智能机器人产业大会暨嘉年华隆重开幕
2025年11月21日,‘2025宝山・智能机器人产业大会暨嘉年华’在智慧湾科创园开幕。领导、院士专家、企业代表齐聚。会上发布行动方案,启动多个平台与中心,完成项目签约与揭牌,还有主旨演讲及多场活动。
智能PPT生成系统
MultiAgentPPT是基于A2A + MCP + ADK的多智能体系统,能流式并发生成高质量PPT。它通过多智能体协作,从大纲生成到内容汇总,提高效率与准确性,还介绍了使用界面、项目结构、快速开始步骤等。
Claude Code 网页版曝光, 留给 Lovable 和 Manus 们的机会,可能,不多了
网友发现Claude Code网页版选项,虽被Anthropic撤回,但功能已曝光。它有三种安全级别,处于研究预览阶段,界面功能完整,欲打造云原生开发平台,或改变编程方式,也让竞品压力增大。