「多Agent并行推理」共找到 4601 篇相关文章
OpenCode AI编程实践：利用推理路由低成本开发游戏
文章介绍用 OpenCode 结合 DigitalOcean 推理路由器开发点球大战游戏 PK Shootout。其按任务选模型，多数任务路由到 MiMo V2.5 和 GLM - 5.2，成本约 8.25 美元，远低于只用前沿模型。文中还分析开发各环节及适用场景。
十年老技术开发的 AI Agent 探索之路
本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发，介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容，还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举，最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。
中国AI芯片如何破局？这家公司重注推理芯片
2月3日，云天励飞董事长陈宁在战略前瞻会表示要All in AI大算力推理芯片，打造“中国版TPU”。他认为2025 - 2035年是推理芯片高光时刻，还介绍了公司技术壁垒、差异、战略及生态等内容。
AI Agent 总翻车？这篇综述戳破了 3 个关键误区
很多团队做AI Agent停留在‘LLM+工具’表面拼接，运行易出问题。该综述指出AI Agent是‘系统’，介绍其架构，还给出常见误区的应对方法、落地检查清单，展望应用前景。
Cursor 1.7 新增 Agent 生命周期管控钩子函数
Cursor 1.7 版本推出钩子系统，可在预定义生命周期节点拦截并修改 Agent 行为，如阻断命令、自动运行工具等。早期反馈有好有坏，虽有团队探索集成，但应用范围有限，还存在文档缺失等问题。
微调重要表征以增强思维链的推理能力
团队提出关键表征微调（CRFT）方法，通过信息流分析识别和优化关键表征。在八个数学和常识推理基准及两个模型系列验证其有效性，能提高推理准确率，学习参数量低，还适应少样本场景。
面向Agent设计的CLI，你要注意这几件事情！
当前面向Agent设计软件成热点，但多数CLI设计对Agent不友好。Eric Zakariasson给出设计建议，如非交互、示例比描述重要等，强调要兼顾人类和机器，否则人味界面将被自动化绕开。
编程 Agent 可能是软件开发史上最昂贵的错误之一
George Hotz 试用多种 AI 编程 Agent 后，在博客称大规模采用将以灾难告终，认为 Agent 不是程序员，生成代码质量差。此外，OpenClaw 工程师、Uber 高管等也对 AI 编程提出担忧。
千问AI Arena上线：给Agent一个真实的战场
8月12日，阿里千问AI平台上线‘千问AI Arena’，这是面向AI Agent的挑战与评测平台。它从真实业务产生任务，征集解决实际问题的Agent方案。首个任务聚焦跨境电商，有丰富奖励和评审机制。
刚刚，国产Agent模型闯入全球第一梯队！限时免费
昆仑万维发布SkyClaw-v1.0及其轻量版SkyClaw-v1.0-lite Agent模型，性能达全球第一梯队，价格仅主流顶尖模型一半甚至更低，适配主流Agent框架，还兼容OpenAI接口，现限时免费，后续将逐步开源。