通过查看GPU Assembly分析CUDA程序

文章是关于通过分析SASS代码提高内存受限CUDA程序性能的笔记。以向量复制程序为例，对比普通和向量化版本，通过查看SASS代码，解释向量化版本性能更快的原因是加载/存储数据量更大、启动块数更少。

本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分，介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制，对比V0架构优势，以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解，还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

DeepSeek，Qwen，Grok组团发布，社区一手实测

LLM大爆发，一天内推出Grok 4.6、Qwen3.8 - Max、DeepSeek - V4 - Pro - 0813三款前沿产品。社区对它们进行多场景测试，如3D场景、Flappy游戏、飞机滑行动画等，并对比了不同模型的性能、价格和输出质量。

我在Seko 3.0里敲了个「/」，它把导演调了出来

商汤在WAIC发布Seko 3.0，这是一个AI短剧和漫剧创作平台。它把导演变成可调用的能力，将创作者方法封装成Skill。作者通过实验对比，证实Skill核心在工作纪律，该平台还支持成片制作，且有创作者产业基地。

Agent开始“自我进化”：会出题、会反思，还会自己长出新技能

文章围绕自进化Agent展开，介绍其概念、受重视原因及三大技术路线，涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比，指出研究空白如总结者训练等，最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。

Loss收敛不代表学会：腾讯混元ACL 2026拆解SFT训练中15.3%的“假学会”样本

大模型微调（SFT）是主流LLM落地方案，但大家默认训练完就是学完了。腾讯混元团队发现SFT存在不完全学习现象（ILP），论文完成了定义ILP、找根因、提诊断框架和验证干预等工作。

2亿多人开始和AI打电话，他们在聊什么？

2025年12月豆包月活达2.27亿，越来越多人与它语音通话。此前AI语音交互存在问题，豆包升级为全双工模型，体验更像打电话。作者实测其在不同场景表现出色，还分享使用技巧，并对比了和ChatGPT语音的优劣。

当 AI 接管钱包：Agentic Commerce 如何重构互联网经济？

本文是 Altiemeter 合伙人 Freda Duan 对 Agentic Commerce 的深度解读。探讨其商业可行性，分析不同电商模式，对比 Perplexity 与 ChatGPT 打法，复盘 Google 和 Meta 电商失败原因，还阐述了其对商家、平台、支付和广告的影响。

刚刚，Thinking Machines Lab博客提出在策略蒸馏，Qwen被cue 38次

Thinking Machines Lab发布《在策略蒸馏》博客，提出在策略蒸馏可结合强化学习纠错与SFT奖励密度，成本低且能让小模型有强大性能。该成果受Qwen团队启发，大量用Qwen3模型。还对比了不同训练方法。

OpenAI发布新模型硬刚Anthropic！Claude Code刚火，就被GPT-5-Codex拍在沙滩上？

9月15日，OpenAI推出新模型GPT - 5 - Codex，是微调的GPT - 5变体，用于AI辅助编程。它增强了代码审查功能，能动态调整思考时间，在多项基准测试中表现优于GPT - 5，发布后引发网络热议，AI编码工具市场竞争激烈。