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吴恩达指出,AI创业真机遇不在大模型,而在智能体。智能体市场潜力大,创业者可发挥其专业化优势。还建议忽略AGI,用AI解决日常问题,关注小模型边缘计算、军民两用场景,构建可信AI应用。

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探针伸进大模型黑箱,南加州大学华人团队打造AI记忆研究的深空望远镜

南加州大学 Robin Jia 教授团队借助英伟达算力,构建基于 Llama 3 架构的全开源受控大模型 Hubble,其成果将在 ICLR 2026 亮相。研究揭示大模型记忆机制效应,还评估了‘机器遗忘’技术,有法律应用潜力。

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「Thinking with Images」推理速度太慢?「Zooming without Zooming」 让AI不调用工具也能「明察秋毫」!

上海交通大学与蚂蚁集团联合团队发布多模态大模型成果“Zooming without Zooming”。该研究提出R2I方法,将“缩放”转为训练目标,使模型单次前向传播实现细粒度感知,团队开源的ZwZ模型家族达开源SOTA性能。

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AI哪怕答案正确,逻辑链却惨不忍睹,奥数级不等式证明成功率不到50%| 斯坦福&伯克利&MIT

斯坦福、伯克利、MIT等联合研究,系统评估29个大模型在奥数级不等式证明任务的能力。研究发现,模型答案正确多靠猜,推理漏洞多,参数大、思考久也不能提升推理严谨度,但自我反思和定理线索策略有改善效果。

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一盘大棋!OpenAI「截胡」IMO金牌,奥特曼为GPT-5献上「核弹级」预热

OpenAI用全新通用推理模型拿下IMO金牌,抢了谷歌DeepMind的风头。此模型是融合新通用技术的推理LLM,在推理时间跨度和效率上有进步。奥特曼借此为GPT - 5预热,陶哲轩指出缺乏统一标准时对比AI表现无意义。

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奥特曼点评中美AI牌桌:美国猛攻前沿,中国凭“两张王牌”错位竞争

OpenAI CEO 萨姆·奥特曼在贝莱德峰会上指出,从 o1 到 o3 模型,复杂推理成本降 1000 倍,2028 年末数据中心 AI 认知能力或超人类。他还拆解中美 AI 竞争,美国前沿领先,中国旧模型推理成本控制和基建推进有优势。

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RL在Agentic Reasoning中的作用:拨开迷雾,看清本质

近年大语言模型推理任务能力惊人,但使用外部工具存挑战。传统SFT无法让模型自主调用工具,强化学习虽被引入,但在智能体推理中面临训练效率、稳定性和泛化能力难题。论文从多维度解构智能体强化学习,提出有效方法。

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