稀疏注意力机制」共找到 1044 篇相关文章

开源动态7

用Rust重写OpenClaw,Transformer作者下场造了安全版「龙虾」

Transformer八子之一Illia Polosukhin用Rust构建安全版OpenClaw——IronClaw。他指出OpenClaw有数据和资金安全风险,IronClaw以安全为核心,有多项安全设计,未来还会增加策略验证等能力。

机器之心
算法论文8

Yann LeCun非生成世界模型前瞻:开年三篇论文展示JEPA工程化拐点

2026年Yann LeCun团队3篇论文展示基于JEPA框架的非生成世界模型工程化拐点。Rectified LpJEPA让表示更省力,GRASP将长时域规划并行求解,EB - JEPA把方法写成代码,为非生成式世界模型提供技术路线。

AIGC开放社区
产品应用8

天选Windows打工AI来了!实测完Claude Cowork国产版:超顶

硅谷Claude Cowork出圈后,国产昆仑万维Skywork桌面版登场。它支持模型自由切换、海量Skills集成,实测任务完成率高、速度快、有自纠错机制,依托上下文能力升级,是国产AI创新力量的展示。

量子位
新闻资讯8

嚯,具身智能和脑机接口在康复医疗合体了

在第二届傅利叶具身智能生态峰会上,CEO顾捷宣布给康复患者戴脑机接口设备,让机器人依脑电信号辅助康复训练。还启动“脑机具身·数据引擎联合创新计划”,圆桌环节嘉宾探讨技术影响与应用。

量子位
开源动态7

马斯克罕见低头:开源𝕏推荐算法,自嘲“很烂”不过未来月更

马斯克开源𝕏推荐算法系统,这是几乎全由AI模型驱动的系统。它基于Grok - 1同款Transformer架构,通过学习用户历史互动行为推荐内容。虽获社区称赞,但算法有缺陷,马斯克也承认‘很烂’,未来将月更。

量子位
算法论文8

SmartSearch:奖励驱动query精炼,让Agent中的RAG会“改错”

现有LLM搜索Agent忽视‘如何提问’致答案易出错。SmartSearch提出‘过程奖励+查询精炼’双机制,让Agent学会‘写不好就改’,代码已开源。经实验,它在六数据集全面领先,各机制缺一不可。

PaperAgent
开源动态8

DeepSeek深夜炸场,开源了一个新项目&论文,V4打前站?

凌晨,DeepSeek开源新项目Engram并公开论文。Engram用可扩展的O(1) N - gram记忆替Transformer早期层节省算力,在多方面实验表现出色,如推理任务增幅大于知识任务,还分析了其机理和系统效率。

PaperAgent
算法论文8

大模型幻觉的源头找到了!清华团队锁定大模型宁愿说谎也要讨好人类的神经元

清华大学研究团队深度解剖大语言模型微观机制,确认幻觉关联神经元存在,揭示其与过度服从行为相关。通过干预神经元激活状态可增减模型幻觉行为,为开发可靠 AI 系统提供靶点。

AIGC开放社区
新闻资讯7

刚刚,AI大牛刘威视频创业公司Video Rebirth,完成5000万美元融资

AI视频初创公司Video Rebirth完成5000万美元融资,由刘威博士创立,致力于打造“视频原生的世界模型”。融资用于视频模型迭代等,解决行业痛点,其核心创新机制让模型表现突出。

机器之心
算法论文8

总成本降低30倍,告别昂贵后训练,在线策略蒸馏敲开大模型后训练的未来

明星公司Thinking Machines由前OpenAI首席技术官联合创立,其研究团队提出在线策略蒸馏的LLM后训练方法。该方法结合在线策略训练与蒸馏优势,解决后训练两难困境,成本降30倍,还为持续学习和个性化打开新大门。

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