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Kubernetes 引入后量子支持的 TLS

Kubernetes推出增强功能,通过与KMS插件系统集成的混合密钥交换机制支持后量子密码学,应对量子计算对加密协议的威胁,确保系统能随密码学标准演变灵活适应,此举措符合相关建议。

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AI 性格失控等诡异现象,终于有了科学解释

Anthropic新研究发现控制语言模型「性格特征」的人格向量,解释AI恶意、谄媚等现象。研究开发自动化流程生成向量,通过实验验证其对模型行为的控制,还有监控、防护等功能,不过也引发争议。

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小展直击爆款毕设幕后!AI 能偷走人类的艺术灵魂?

最近AI绘画风很大,有人喊“人类要失业”,但郭奕彤带着《合成图像家庭》站出来打脸。他用碳笔勾勒‘毕加索版’大耳朵图图,让AI‘打辅助’,还给电视装‘随机盲盒’系统定制影像。

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微软又搞大新闻:GitHub Copilot 开源,VS Code 要变天了。

微软官宣将把 GitHub Copilot Chat 扩展代码开源,重构相关组件到 VS Code 核心,使其成开源 AI 编辑器。还推出 Coding Agent,能自动化处理多种开发任务,目前在 Copilot Pro Plus 版本预览。

AI进修生
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EvoSkills:自进化的skill,是好skill

文章分享两项Agent Skill最新研究论文,指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案,对比其机制、验证方式等,还提及未来研究方向。

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AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法?清华团队开源Alchemy框架

清华团队开源 Alchemy 框架,它是面向自动化 AI 科研的标准化研究环境,能让 AI Scientist 摆脱工程负担,专注算法创新,还支持多领域、多任务,具有多种特性,在多模态推荐任务中表现出色。

机器之心
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攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取

半结构化表格布局多样、结构复杂,让自动化数据处理困难。上海交大等团队发布 ST - Raptor 框架,提出 HO - Tree 数据结构及树上操作,构建 SSTQA 数据集,提升表格问答准确率,弥补大模型处理短板。

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北大、蚂蚁三个维度解构高效隐私保护机器学习:前沿进展+发展方向

北大李萌课题组与蚂蚁集团研究者共同完成综述,从协议、模型和系统三个维度梳理隐私保护机器学习(PPML)领域,指出当前痛点,给出优化策略,还提出跨层级协同优化方向。

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近5w颗星!一个能同时指挥多个AI写代码的开源工具来了

现在写代码,很多人想开多个AI助手。Orca是支持多AI Agent的编程开发环境,各Agent在独立git worktree里运行,互不干扰。它功能丰富,还支持多系统安装。

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不安全指令,一拒了之?TRIAD用三路决策:修复AI智能体的危险计划

墨尔本大学团队开源TRIAD框架,将传统二元护栏决策扩展为继续、更新、拒绝三类。通过自然语言反馈引导Agent修正计划,在ASB和AgentHarm评测中,显著降低攻击成功率,提升正常任务完成率。

新智元