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金融AI的年度大考交卷了：2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源

八月末上海举办的AFAC金融智能创新大赛（AFAC2026）总决赛，吸引众多顶尖选手。赛题模拟真实金融场景，涵盖数据规模、反馈少等难题。四届赛题反映金融AI技术迁徙，还开源百万金融智能数据集，构建数据飞轮。

在工业应用中，高保真数据获取成本高，低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法（OMA - HNN），含MA - HNN和在线渐进采样框架，经测试验证了其有效性和实用性。

新加坡国立大学和Lowart AI发布OmniPSD，利用Diffusion Transformer架构解决分层图像生成与拆解难题，实现可编辑PSD文件输出。它能通过文本生成分层PSD文件，也能拆解单张平面图像，解决AI生成图像难编辑痛点。

近日，具身智能数据基础设施公司元点科技完成数千万元融资。其创始人郭江亮认为具身智能竞争进入下半场，本质是数据竞争。元点用MatrixOS构建数据基础设施，业务与生态全面铺开，团队实力强，瞄准2027 - 2029窗口期。

腾讯混元大模型团队发布并开源轻量级视频生成模型HunyuanVideo 1.5，参数8.3B，支持5 - 10秒高清视频生成。它通过多层次技术创新，在生成效果、性能与尺寸上实现平衡，还具备多种核心能力。

Robot - Trains - Robot (RTR)是新颖框架，机械臂教师支持引导人形机器人学生。它能以最少人工干预实现高效长期真实世界人形机器人训练，文中还介绍安装设置、使用指南等内容。

南洋理工大学研究者发表《3D Scene Generation: A Survey》综述，系统归纳300+篇论文，将3D场景生成方法分四大范式解析，还总结应用，探讨挑战与未来方向，如保真度提升、引入物理约束等。

香港中文大学联合阿里通义事业群提出TCOD训练方法，解决多轮Agent蒸馏稳定性难题。它只需对现有OPD代码做极少改动，提升了模型成功率，压缩行动步数，还减少训练时间，未来或成训练长程Agent标配。

影眸科技年轻团队携 3D 生成模型 Rodin 获头部游戏合作。其研究入选 SIGGRAPH 最佳论文提名，还完成融资。新模型 Rodin Gen - 2 提升生成质量与可控性，在多领域应用，定义 3D 生成新规则。

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