「长上下文建模」共找到 1389 篇相关文章
实测最新开源的DeepSeek-OCR后,我有些不一样的看法,有些话可能只有我敢说
实测最新开源的DeepSeek - OCR,它并非传统OCR,不适用于传统场景。其最大意义是解决大模型上下文长度问题,通过文字图片压缩解压提高处理速度。模型功能多样,是让AI看图思考的新思路。
AGI新技术路线:下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源
超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制,用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上,用块间代表交流机制实现线性复杂度,解决了传统方法的缺点,可实现理论上无限的上下文长度,对现有预训练技术和硬件设计影响深远。
逆强化学习全新视角的大模型对齐技术
文章从逆强化学习(IRL)视角回顾LLM对齐进展。先介绍强化学习基础及挑战,将LLM生成过程化为MDP,探讨无奖励函数的MDP,说明需神经奖励模型,还阐述通过奖励建模实现IRL及多种优化方法。
VLA统一架构新突破:自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中科院自动化所提出 UniVLA 全新 VLA 模型架构,基于全离散、自回归机制建模多模态信号,后训练引入世界模型。它刷新多项基准纪录,在真机操控和自动驾驶有潜力,为多模态感知决策融合带来新思路。
Claude Opus 5深夜发布,以一半价格逼近Fable 5。
周六凌晨Claude Opus 5全量上线,在所有Claude产品里可用。它有100万上下文,知识最新到2026年5月。跑分显示其在很多领域逼近Fable 5,价格仅为一半。它和Fable 5各有优势,还带来Claude Code使用的变化。
从99行代码复刻冰雪奇缘,到引领3D AI,胡渊鸣的公司凭什么「爆火欧美」?
胡渊鸣创立的 Meshy AI 爆火欧美,其产品 Meshy 带来 3D 建模效率革命。新模型 Meshy 6 精度高、可用性强,采用“3D 原生”路线。它还理顺生产流程,获大厂青睐,未来在技术、产品形态和游戏领域均有布局。
AgentScope 正式发布 Skills 支持 - 实现渐进式披露
文章指出大语言模型驱动的Agent系统存在核心矛盾,常见上下文加载方案有局限,缺乏灵活机制。介绍了AgentScope发布的Skill机制及渐进式披露策略,还讲了其在Java中的实现,最后分析了适用与不适用场景。
马斯克AI女友直播「一秒变身」,Karpathy看完立刻投钱
世界首个支持直播推流的「实时」扩散AI视频模型MirageLSD诞生,大神Karpathy亲自站台。它能理解真实视频后同步生成AI视频,实现零延迟、无限时长、每秒24帧不卡顿,给视频娱乐和直播互动带来丰富想象。
昆仑万维多模态视频生成开源,影音图文全统一
昆仑万维开源的SkyReels-V3,通过统一多模态上下文学习框架,实现参考图像生成视频、视频持续扩展及音频驱动虚拟数字人功能,在视觉质量与指令跟随性上逼近闭源顶尖水平,为开源社区提供强大研究基座。
继AlphaFold之后,DeepMind再放“大招”:AlphaGenome直击疾病根源
谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome,可预测DNA序列微小变化对基因调控的影响,已向非商业研究领域开放。它能处理长序列、输出高分辨率结果,有四大优势,在多领域有研究潜力,但也存在局限。