「AI Coding Agent」共找到 10834 篇相关文章
为了「自我锤炼」,OpenAI 造了一个攻击力极强的「AI 黑客」
OpenAI宣布扩展网络安全计划Daybreak,推出GPT‑5.6‑Cyber,分蓝队和红队。红队模型模拟黑客找漏洞,能力强悍,高危安全任务完成率达95%。但此举也带来安全风险,OpenAI采取分级授权等措施。
Claude Code狂删80%提示词,Opus 5反手加回去了
Anthropic宣布删掉Opus 5等模型超80%系统提示词,因早期提示词规则多易冲突。但网友实测Opus 5比Opus 4.8提示词加长72%,新增内容用于约束模型主动行为。
腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布,智能水平强于同尺寸模型,比肩大尺寸旗舰模型,定价降低。它已接入多个业务,API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色,性价比高,采用开源协议,将在多平台上线。
用 Codex 读 DeepSeek 最新论文 DSpark,AI 改变了读书方式
作者用 Codex 加‘论文 Skill’读 DeepSeek 最新论文 DSpark,省一半时间还获图文并茂中文解读材料。介绍了使用方法、优势,如叠三层能力让读论文成共读之事,处理词、段及全文后可重构知识材料。
一句话生图要过时了?开源图像生成Agent进化出「工具编排」
来自多机构的研究团队提出GenEvolve,将开放图像生成建模为「工具编排轨迹」。它配置三类工具,经多轮决策完成生成。通过构建数据集训练,实验显示在多基准上表现出色,已开源模型、代码等。
每周产业洞察 | AI导演定价混战,行业需要第一把尺子
北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,由多方参与,采取‘共创、共建、共享’模式。首创郎园负责运营,提供六大服务平台,促进成果转化与场景落地,截至2025年8月已汇聚近百家生态合作伙伴。
AI Infra入门干货总结:大模型是如何高效推理的
作者深入研读vLLM源码,以Llama 3为例,聚焦Decoder-Only架构LLM,介绍推理各环节及张量维度变化,讲解连续批处理和Paged Attention概念,还阐述推理流程、采样策略等,最后总结相关拓展内容。
豆包 Seed 2.0 Lite升级:给 Agent 装上眼睛和耳朵
近期模型发布竞争激烈,作者做视频字幕常遇识别错误,因语音识别工具缺上下文。字节方舟的豆包 Seed 2.0 Lite 升级后能听,还可结合上下文准确输出字幕,成本降 20%,也能理解视频,为工作流补全感知。
MUSA获得SGLang主线支持!5月10日北京,AI Meetup等你来
5月10日北京将举办「SGLang × MUSA」技术沙龙。契机是摩尔线程MUSA后端加入SGLang官方支持体系,代码合入主线,开发者可原生调用摩尔线程GPU。还将探讨框架适配、算子编译等议题。
直播预约 | 世界模型,点燃下一个AI爆点(第二期)
本周三‘世界模型’沙龙反响热烈,决定加场。4月23日19:00 - 20:30,机器之心集结4位专家探讨世界模型前沿话题,包括刘子纬、赵行、贾奎、刘桂良,直播在机器之心视频号进行。