多模态代码生成」共找到 4153 篇相关文章

开源动态8

Dexmal原力灵机开源Dexbotic,基于PyTorch的一站式VLA代码

Dexmal原力灵机推出基于PyTorch的开源视觉-语言-动作模型(VLA)代码库Dexbotic,面向具身智能研究者。其架构含三大核心组件,有五大特征,还推出开源硬件,未来将持续投入生态建设。

机器之心
产品应用8

OpenAI编程新王GPT-5-Codex发布,7 小时搞定复杂代码,准确率飙升

OpenAI发布编程系统GPT - 5 - Codex,它是GPT - 5针对Codex产品的升级。能独立处理复杂编程任务,在性能、代码审查、前端开发等方面表现出色,还有严密安全体系,驱动Codex产品生态升级。

AIGC开放社区
算法论文8

ICCV 2025 | HERMES:首个统一3D场景理解与生成的世界模型

本文介绍HERMES,首个统一3D场景理解与生成的世界模型。它由华中科技大学等团队合作研发,通过共享LLM驱动两大任务,解决了输入处理和任务融合难题,实验效果显著,为自动驾驶提供新范式。

机器之心
开源动态8

多模态长文本理解测评首发:46款模型无一攻克128K难关

香港科大等研究者联合提出MMLongBench,用于评估多模态模型长文本理解能力。它覆盖5大类型任务的16个数据集,对46个模型测试显示,闭源和开源模型在长上下文任务均面临挑战,OCR和跨模态检索能力是瓶颈。

量子位
算法论文8

ICLR 2026 Oral|多模态知识图谱对齐难:破解噪声关联至为关键

在数据多元化时代,多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑,实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法,缓解了这些影响,论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。

机器之心
产品应用7

Google Nano Banana 与 GPT-4o Image 1:哪款 AI 图像生成更好?

2025年8月26日,Nano Banana发布引关注,而GPT - 4o Image 1是主流常用图像生成器。文章从关键指标、生成速度对比二者,又用相同提示词在多种场景对比,分析各有优劣,适用场景不同。

MCP Server
新闻资讯8

Karpathy最新脑洞「细菌编程」:优秀的代码应该具备细菌的三大特质

大神Karpathy提出“细菌编程”新概念,代码要有小而精、模块化、自包含且易复制粘贴的特点,让开源社区发展。他还提出过“软件3.0”“氛围编程”等概念,这些脑洞或成未来编程范式信号。

量子位
新闻资讯7

刚刚,Anthropic 又出新货:Claude Opus 4.1 发布,代码、推理能力再升级

Anthropic发布Claude Opus 4.1,是对Opus 4的小升级,提升智能体任务、代码处理和推理能力。付费Claude用户等已可用,价格不变。在编程评测表现佳,获多方好评,官方建议升级。

AI进修生
开源动态7

谢赛宁也玩MC?开源全新世界模型生成多人一致的游戏视角

电子游戏推动AI发展,谢赛宁团队探索世界模型新方向,推出多人视频世界模型Solaris。该模型能生成多人一致的第一视角,团队还搭建了多人数据采集系统SolarisEngine,构建了多人Minecraft数据集。实验结果显示,其方法在多方面表现更优。

机器之心
开源动态8

清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源

清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架,数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系,有 MoE 架构和低资源适配策略,在多语种验证,为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。

机器之心