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小扎的残酷算术题:砸6000亿搞AI,裁1.6万人省钱
路透社爆料Meta计划裁员20%约1.6万人,这或为其自2022年底以来最大规模裁员。与此同时,Meta在AI投入巨大,如6000亿美元建数据中心等,但模型表现不佳,如Llama 4反响平平、Avocado推迟发布。
居然 11.5K star 了,这个一人公司的秘密项目有啥魔力!
做自媒体和内容运营重复工作多、效率低。开源项目`AiToEarn`用AI+自动化整合内容创作、发布等环节,支持多平台,有11.5k+ star,还介绍了安装使用方法。
腾讯纯文本LLM训视觉encoder,拿捏图表长视频,达到开源小模型SOTA!
腾讯开源Penguin - VL,直接用纯文本LLM训视觉编码器,跳出传统多模态拼接套路。在2B/8B紧凑参数规模的复杂任务中竞争力强,训练分三阶段,相关代码、模型等已开放。
种子轮10.3亿美元!谢赛宁加入,LeCun的世界模型公司太吸金了
图灵奖得主 Yann LeCun 创办的先进机器智能实验室(AMI)官宣起航,完成 10.3 亿美元种子轮融资,估值 35 亿美元,谢赛宁加盟。AMI 目标是做理解现实世界的 AI,想走世界模型路线。
不跟英伟达走老路,这家GPU公司的技术架构藏着哪些关键解?
在国产GPU上市黄金窗口期,天数智芯上市后首场发布会引发广泛讨论。其公布架构路线图,2027年前追赶英伟达,之后转向创新架构设计。还提出回归计算本质、提供高质量算力两条架构判断,并展示边端算力产品及应用。
专为小说、角色扮演等而生:元象开源泛娱乐场景底座模型
元象作为AI与3D技术服务公司,此次开源XVERSE-Ent系列中英双语大模型。它采用MoE热启动技术与三阶段训练策略,解决泛娱乐场景痛点,适配多元语境,有高部署性价比,为行业提供泛娱乐AI解决方案。
社区供稿丨Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM,在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,处理问答等任务,对硬件要求低,多项测试表现优,还介绍架构、训练策略和上手方式。
成本不到8千美元!新浪微博1.5B小模型超越近万亿参数模型
新浪微博开源的VibeThinker - 1.5B模型,仅15亿参数、训练成本不足8000美元,却在顶级数学竞赛基准击败近万亿参数模型。它采用频谱到信号原则,分两阶段训练,性能出色,成本低且数据无污染。
陈天桥旗下AI公司MiroMind打造全球顶尖预测型大模型,性能登顶行业基准
全球首个动态实时LLM智能体未来预测基准FutureX推出,陈天桥旗下MiroMind团队连续两周蝉联冠军。其模型采用记忆驱动机制,为预测与决策设计,还展现了在多领域的预测能力,且将开放相关框架和模型。
一家低调的工业AI公司,用TPT跨越生成式AI鸿沟|甲子光年
麻省理工学院报告指出约95%生成式AI企业试点无实质回报,存在生成式AI鸿沟。工业AI落地难,中控技术的TPT及TPT 2模型,在兰州石化榆林化工应用效果好,其优势源于数据和行业经验,也体现了破局决心。