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突破40年Dijkstra算法瓶颈,清华教授等颠覆教科书!斩获STOC最佳论文
清华大学教授段然提出最短路径新方法,击败经典Dijkstra算法,突破40年排序瓶颈。该算法不依赖排序,运行更快,摘得STOC最佳论文,团队正优化追求更快速度。
基于Agent的SGLang Diffusion Kernel优化实践:Qwen-Image、FLUX.2和视频模型
本文记录基于Agent完成Qwen-Image、FLUX.2、Wan和SANA Video优化的过程,包括定位问题、写Kernel及遇到的坑。介绍SGLang Diffusion Kernel结构,分析数值敏感原因,展示各模型优化实践、无收益实验及验证流程。
字节做了个 AI 手机,钉钉做了台 AI 主机
2025 年末 AI 硬件圈热闹非凡,月初豆包 AI 手机上线刷屏,后因平台风控引发讨论。近日,钉钉发布 AI 主机 DingTalk Real,定位 AI Agent 执行载体,还推出 AgentOS 统一调度,已跑通多企业场景。
3.4K星Apple出品FastVLM:视觉TTFT效率提升85倍,凭啥这么牛!
文章指出VLM在实际生产应用中因高分辨率图像存在效率问题,介绍Apple出品的FastVLM解决方案,阐述其架构、训练过程,展示在多个基准测试的性能,凸显在高分辨率输入下提升效率的优势及实际应用价值。
AI提效20%,我们程序员加班却越来越狠:老板量生产力的尺子,歪了?
文章指出 AI 虽提升编码效率,但整体提效有限,企业衡量开发者生产力的指标易走偏。不同行业对 AI 应用态度不同,企业需合理管理 AI 成本,未来人的价值体现在复杂工作中。
博士学位答辩PPT分享 | Scalable Operation-aware Aerodynamic Design
杨奥博博士毕业于香港科大,长期研究多学科优化方法在飞行器等设计中的应用。其博士论文提出可扩展的、基于任务感知的气动设计框架,贯通关键环节,形成一体化方法体系,有多项创新成果。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
从 SQL 到自然语言,下一代 Lakehouse 为何必须「AI 优先」
随着大模型技术爆发,数据分析范式重构,未来数据多模态、分析复杂、查询方式转变。文章指出构建下一代 AI-First Lakehouse,要在存储计算、内核能力、架构适配、平台自治等方面升级,打破数据壁垒。
IC测试座与HBM:AI 时代幕后英雄
在AI技术飞速发展的当下,高性能计算芯片是关键,HBM作为AI芯片重要组成,其测试技术愈发重要。文章介绍了IC测试座与HBM在AI芯片中的应用、发展趋势,还提及HBM测试挑战及相关技术设备等内容。
老牌Transformer杀手在ICLR悄然更新:Mamba-3三大改进趋近设计完全体
Transformer架构仍是AI主流,Mamba作为挑战者影响力大。Mamba-3在ICLR 2026盲审,有梯形离散化、复数化状态空间模型、多输入多输出状态空间模型三大改进,实证表现佳,适合多场景。