「推理可解释性」共找到 5609 篇相关文章
社区供稿丨Jina-VLM:可在笔记本上跑的多语言视觉小模型
Jina AI发布2.4B参数量的视觉语言模型Jina - VLM,在多语言视觉问答任务达SOTA。它引入注意力池化,连接视觉与语言基座,处理问答等任务,对硬件要求低,多项测试表现优,还介绍架构、训练策略和上手方式。
大模型推理上限再突破:「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏,长CoT语料质量飞升
本文从中兴通讯无线研究院「大模型深潜」团队切入,介绍了首创的「LLM自适应题目难度蒸馏」方法,该方法围绕「模型 - 数据动态匹配」提出了一条完整的CoT构建流程,显著提升了长CoT语料的质量。
GPT5.5 + Codex 如何跑一整夜,编程的下一步,不是辅助编程,是可托管执行单元
文章指出GPT - 5.5在Codex里展现出强大自主性,能处理长时程任务。还介绍让其跑长任务的方法及面临的问题,强调长任务需状态机、证据链等,社区也在构建相关工作流层。
开源白嫖!微软这个开源 Agent,让 AI 帮你点按钮、填表格、跑多步流程(还可跨设备)
微软开源智能自动化框架 UFO,主线是 UFO³(Galaxy 多设备编排)+ UFO²(Windows 桌面 AgentOS)。能将多步任务拆分执行,解决跨应用、多步骤甚至跨设备任务难题,有多种功能亮点。
超长推理还能节省计算!Salesforce开源神器两连发:教大模型边想边省,显著提升数学编程准确率
Salesforce AI Research开源Elastic Reasoning和Fractured Sampling。前者将推理流程分两部分,分配token预算,使输出缩短、准确性提高;后者打碎推理链条,从三维度采样,以更少tokens换更高准确率,均提升数学和编程任务准确率。
xAI 新模型 Grok 4 Fast 卷疯了!少用 40% token 还能追平 Grok 4,限定范围可直接免费用
近日,马斯克旗下 xAI 推出新 AI 模型 Grok 4 Fast,将非推理与推理能力整合,少用 40% token 追平 Grok 4,运行成本降 98%。它有 200 万 token 窗口,多平台可用,部分范围免费。
12秒生成1万token!谷歌推出文本「扩散模型」Gemini Diffusion,研究员:演示都得降速看
谷歌将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型,推出Gemini Diffusion,12秒能生成1万tokens,速度比Gemini 2.0 Flash - Lite更快。它通过逐步优化噪声学习生成输出,目前是实验性演示,可申请体验。
Andrej Karpathy:AI本质是「软件2.0」,并非电力或者工业革命
Andrej Karpathy分享AI影响经济的思考,认为应将AI视为“软件2.0”,提出预测AI自动化能力的“可验证性”指标,回顾软件1.0,阐述软件2.0,指出“可验证性”决定AI进展的“锯齿状”前沿。
OpenAI发布新模型 GPT-Rosalind:专攻生物学、药物发现和转化医学
OpenAI发布生命科学前沿推理模型GPT - Rosalind,目标是生物学研究等领域。它是生命科学模型系列首款产品,在多方向表现强。当前以研究预览版向特定合作机构开放,有意机构可申请。
刚刚,全球首个超高帧世界模型诞生!英伟达含量0,狂飙50帧
魔芯科技联合浙大潘云鹤院士团队发布全球首个Flash World Model——MoWorld,全栈基于国产NPU,实现50FPS实时推理,推理成本降70%,为世界模型产业化带来新思路。