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开源模型两个月内杀死比赛

过去60天，Vercel AI Gateway调用数据显示，开源模型Token调用份额从28%涨至62%，反超闭源模型。英伟达60亿美元入局扶持，闭源虽推新降价仍失领先，开源走向大规模应用。

当前主流视觉 - 语言模型在企业级应用有难点，百度千帆团队提出Qianfan - VL系列多模态大模型，在通用和企业级任务表现出色，基于自研芯片训练，还提供框架与管线降低成本。

面壁智能实现全球首例国产AI造AI，用AI编写预训练框架ForgeTrain，性能超英伟达Megatron，还训练出MiniCPM5 - 1B模型。该模型可作桌宠，小尺寸高智能，还能自定义人格，提供工具链。

CES 2026上，英伟达CEO黄仁勋演讲后约4小时，AMD董事长苏姿丰登场，展示全栈AI战略。发布Helios架构、新GPU产品及Ryzen AI平台等，走系统工程与长期演进路线，欲抢AI基础设施市场。

黄仁勋与Lex Fridman深度对谈，分享英伟达发展历程、管理方式、技术趋势等见解。他认为AGI已实现，OpenClaw是Token时代的iPhone，未来将有10亿程序员。还探讨了算力瓶颈、供应链、电力等问题。

英伟达科学家Jim Fan发布文章《第二代预训练范式》指出，当前以LLM为代表的AI模型基于「对下一词的预测」，在物理世界应用中「水土不服」，第二代范式应是「预测下一个物理状态」，引发机器学习社区讨论。

新智元报道，投资人Gavin Baker称Ilya Sutskever创立的SSI本月将发布首个模型。他还提及持续学习等技术或影响英伟达显卡需求，且指出Claude成华尔街“克朗凯特”，带来市场共识同质化。

AI开发中，国产硬件增多，但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生，它能开发高性能算子，在昇腾芯片测试中表现出色，还能助力模型在国产平台高效迁移，限时免费内测。

2025年谷歌多款AI成果表现亮眼，如Nano Banana登顶、Gemini App下载量第一、Gemini 3超ChatGPT。这场逆袭始于2012年太浩湖竞拍，之后谷歌收购DeepMind、发明Transformer、自研TPU芯片，虽历经波折，终在2025年反超。

随着AI算力需求爆发与存储行业超级周期开启，存储芯片价格飙升，引发全产业链连锁反应。这源于AI需求引发的结构性供需失衡，涨价将持续至2026年，还推动半导体产业结构升级。