「观测的暴露度」共找到 10488 篇相关文章
从它石智航的世界纪录里,我看到了具身大模型落地干活的希望
在上海AWE展会,它石智航的A1机器人获“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录。这得益于它石自研通用具身大模型「AWE3.0」,该模型实现多项突破,推动具身智能落地。
TACL 综述 | 别只卷架构了——长文本模型的能力天花板,其实是数据决定的
该 TACL 综述首次从数据视角审视长上下文语言模型,指出长上下文能力本质是数据驱动。它建立分类体系,明确高质量长文数据条件,给出核心能力的数据配方与评估法,还整理数据集和基准,提出待解问题。
为什么你的 Agent 总是出故障?从算力基建到可信熔断的架构生死线 | 直播预告
本次直播集结值得买、商汤、明略三位技术专家,拆解可信 Agent 的构建之道。将探讨大模型基础设施、可信 Agent 架构、MCP 协议实战等内容,还会解答观众提问。
700 美金买“真情”?AI情感类产品爆火背后:卖的不止是陪伴,而是年轻人的孤独
本文讲述林悦依赖AI情感陪伴应用的故事,指出当下AI情感陪伴类产品受欢迎,如字节‘显眼包’、卡西欧Moflin。分析市场大的原因,探讨核心价值、产品设计、商业模式等,也提及行业挑战。
HaluMem:让AI记忆系统的“幻觉”现形——首个面向记忆系统的操作级幻觉评测基准
过去一年,AI Agent的‘记忆能力’成热门话题,但AI记忆存在幻觉问题。为此发布操作级幻觉评估基准HaluMem,它能精准定位幻觉来源,评估主流记忆系统,为构建可靠记忆系统提供方向。
红杉资本:服务,新时代的软件
红杉资本 Julien Bek 文章探讨 AI 将“服务”转变为“软件”趋势。指出下一个万亿美金公司或为“服务”外衣的软件公司,分析智力与判断力、副驾驶与自动驾驶等,还给出机遇地图及典型公司案例。
AI Agents的DeepSeek顿悟时刻:AutoHarness
文章介绍开源项目「Aha」— AutoHarness,这是面向AI Agent的自动化Harness Engineering轻量级治理框架,能让智能体迎来顿悟时刻。对比了其与LangGraph、OpenAI SDK能力,还给出核心架构、安装及使用示例。
微软的prompt压缩方案-LLMLingua,开源
使用大语言模型时,提示信息长会致运行慢、费用高、易超限。微软推出的LLMLingua可压缩提示信息,有完整开源。它历经多版本演进,还能用于安全防御,使用简单,值得开发者跟踪。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据,主流数据集依赖人工标注,规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架,能自动生成智能体任务,构建并开源含约 41,000 条任务的数据集,支撑智能体训练评估。
The Batch:829 | DeepSeek 是怎么做到的
DeepSeek 去年末以低成本训练出先进开源大模型引关注,近日团队披露构建 DeepSeek - R1 和 DeepSeek - V3 的软硬件方案,降低内存和计算需求,其细节公布让更多团队有机会参与前沿研发。