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机器人为什么要拟人?终于有人正确回答了
今年6月,英伟达发布Isaac GR00T人形机器人参考平台,深度机智发布论文Human - as - Humanoid。具身智能瓶颈是数据,深度机智以人类学习范式破局,完成全栈技术闭环,领先优势扩大。
用了10年,奥特曼终于等到了他想要的人
AI传奇人物Noam Shazeer宣布离开谷歌,转投OpenAI。他是Transformer架构论文作者之一,贡献卓越。Sam Altman称等他10年,OpenAI研究负责人欢迎其加入。这对OpenAI是胜利,对谷歌Gemini研发是打击。
不用递归自动微分,也能稳定计算高阶 PDE 导数? Mollifier Layers 如何改造 PDE 反问题学习
本文介绍《Mollifier Layers: Enabling Efficient High-Order Derivatives in Inverse PDE Learning》,指出传统PINN递归自动微分计算高阶PDE导数有瓶颈,Mollifier Layers用解析卷积替代,实验显示其在精度、效率上有优势,也有核选择等局限。
ICLR 2026 | 救命,手机Live Photo重选封面终于不糊了
vivo 蓝图实验室与南开大学联合发布研究,被 ICLR 2026 接收。该研究定义了 Live Photo 重选封面帧修复任务,提出 LiveMoments 方案,利用原始封面帧作参考提升画质,实验表现优,应用场景广。
西湖大学张驰团队:从视觉合成到空间理解,视频 AI 正在「转向」丨CVPR 2026
过去两年视频生成发展近成熟,但多数模型缺乏空间结构稳定建模能力。西湖大学AGI Lab团队提出论文,将问题落回推理阶段,让相机轨迹成约束条件,推进视频生成到三维结构约束建模。
让机器人学会手往哪儿伸、怎么操作,东大团队给了新解法
东南大学魏秀参团队提出 RAAP 解决具身智能领域可供性预测难题。它将 affordance 分解,设计互补推理机制,每任务仅需数十样本,已被 ICRA 2026 接收,实验显示其性能优于基线。
EvoSkills:自进化的skill,是好skill
文章分享两项Agent Skill最新研究论文,指出智能体技能从手工制作向自动进化转变。介绍EvoSkills和EvoSkill两种自动化Skill进化方案,对比其机制、验证方式等,还提及未来研究方向。
微软OEL框架:大模型一次部署,终身进化
微软最新论文Online Experiential Learning (OEL)提出让LLM在真实部署后持续自我进化的框架,无需人工标注等。介绍了在线体验学习的必要性、OEL方法论及实验验证,揭示关键洞察与启示。
中国科协重磅回击,NeurIPS含金量一夜归零!AI顶会已死?
NeurIPS以「合规」为由出台歧视性政策,引发强烈不满。其官方回应遭群嘲,中国科协出手将其2026年在中国学术评价体系中「含金量」归零,顶尖学者集体退审,顶会审稿制度也在坍塌。
NeurIPS事件发酵,多位学者拒绝出任AC
NeurIPS因美国法规不接收华为等受制裁实体投稿,引发学术界震荡,许多学者不满。中国计算机学会发声反对,呼吁学者拒绝服务与投稿,已有学者拒任领域主席,还引发对其他会议的担忧。