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OpenAI、Anthropic、DeepMind联手发文:现有LLM安全防御不堪一击
OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 联手发文,研究语言模型安全防御评估。指出现有防御评估有缺陷,提出通用自适应攻击框架,成功绕过 12 种防御机制,多数攻击成功率超 90%。
Transformer传奇作者加入OpenAI!谷歌27亿美元也没留住
Transformer核心作者Noam Shazeer宣布加入OpenAI,他曾因谷歌拒绝发布聊天机器人出走创业,2024年谷歌花27亿美元请回,如今再次离开。他贡献巨大,引发AI界争抢。
上交博士最新思考:仅用两个问题讲清强化学习
上交博士 Kun Lei 博客提出用两个问题理解强化学习:数据从哪来、策略更新多频繁。借此梳理算法逻辑,还延伸到机器人基础模型,指出训练节奏与其实践契合。
π0引用的中国团队,又出手了:世界仿真器新作发布
Current Robotics团队发布交互式世界仿真器CurrentWorld - 0,创始人祝毅晨履历亮眼。该仿真器能跨本体、多视角、力 - 触觉预测,可用于评测机器人,还能让人类接管以探索不同动作结果。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent,指出构建Agent应用存在认知误区,分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’,还提到苦涩教训,提醒警惕过度设计,拥抱规模化、通用化方法。
聚焦物理智能最前沿,PAIR首届年度会议即将开启!
当大模型能理解语言与图像,‘物理智能’指向智能从比特到原子的跨越。2026 年 9 月 20 - 21 日,上海物理智能与机器人研究院将主办‘PAIR Conference 2026’,设主题学术和商业闭门会议。
MCP•RL 开源:让 AI 通过强化学习,自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分,能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器,解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强,提供便捷集成方式,项目开源。
开源1万小时具身智能数据,这家公司是为了什么?
为加速具身智能发展,开源数据成行业选择。1 月 6 日,简智机器人开放超 1 万小时、近百万 clips 的“10Kh RealOmni - Open DataSet”,规模大、质量高、泛化强,还介绍了其数据生产链条。
独家|前蔚来AI平台负责人白宇利创立「补天石科技」,聚焦具身数据 Infra 方向
前蔚来AI平台负责人白宇利创立上海补天石科技,聚焦具身数据Infra方向。该公司为机器人模型训练提供高效工程体系,首轮融资由红杉领投,团队正处早期组建阶段。
在「想象」中练就真机能力:RISE,让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架,通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习,解决传统 VLA 模型落地难题,在长程任务中性能提升显著,重新定义智能体理解世界的方式。