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中国科学SCPMA | 南科大王建春团队:基于改进隐式轴向分解Transformer的三维槽道湍流快速预测

南科大王建春团队改进IFactFormer模型,采用“并行”轴向分解注意力机制,提升在复杂流动问题中的表征能力和稳定性。实验显示,改进模型拟合与期预测能力强,多数指标精度优于传统方法。

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波士顿动力Atlas人形机器人再现逆天进化:通用AI机器人真的要来了

波士顿动力为Atlas人形机器人训练全新大型行为模型LBMs,它是语言指令驱动的策略模型,能完成复杂操作任务。构建模型有四步骤,实践遵循三大原则,还展示了其多方面操作能力与特点。

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一年上线超 10 款产品,AI 代如何做独立开发

ThinkAny&MCP.so 创始人艾逗笔分享独立开发感悟与经验,介绍多款 AI 产品,如 ThinkAny、ShipAny 等。还给出 AI 应用出海 SOP、可 all in 的创业方向,如 AI Coding、Agent 等,为开发者提供参考。

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刚刚,OpenAI全员放假一周!被Meta高薪连挖8人「偷家」,真麻了

生成式AI竞争激烈,OpenAI却宣布全员放假一周,原因是被Meta高薪连挖8人。OpenAI高管承诺正面交锋,Mark Chen称不会袖手旁观,还鼓励员工留下,公司更专注实现通用人工智能。

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SOTA大模型遇上加密数据评测:Qwen3未破10%,o1也栽了丨上海AI Lab等联合研究

当前推理模型在基准测试中性能卓越,但在密码学领域推理能力待探索。上海AI Lab等推出CipherBank评测,用海量真实隐私场景数据和多类型密码算法挑战SOTA大模型,结果显示模型表现不佳,还分析了模型“犯难”原因。

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复旦提出自适应Reasoning方法ARM,“能屈能伸”

复旦提出自适应Reasoning方法ARM,解决LLM‘过思考’问题。ARM内置四种解题策略和三种决策模式,还搭配Ada - GRPO算法,在23个数据集测试中表现出色,省token、提速度且准确率高。

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只用图像也能思考,强化学习造就推理模型新范式!复杂场景规划能力Max

现有 MLLM 依赖文本处理视觉信息,会造成信息丢失。剑桥、伦敦大学学院、谷歌团队提出视觉规划范式,以强化学习框架 VPRL 提升模型规划能力,实验显示其性能优于文本规划。

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AI能否独立开展科研?ASI-Bench为科学自主性建立评测标尺

ASI-Bench是衡量AI系统科学自主性的基准测试,由多机构联合开发。它能测试AI通用智能、创新性和执行力,通过信息梯度设计,让模型在不同指导量下完成科研任务,结果显示当前AI离自主科研有明显距离。

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Claude Code狂删80%提示词,Opus 5反手加回去了

Anthropic宣布删掉Opus 5等模型超80%系统提示词,因早期提示词规则多易冲突。但网友实测Opus 5比Opus 4.8提示词加72%,新增内容用于约束模型主动行为。

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一个场景吃掉700MB显存!3DGS存储焦虑怎么解?这篇综述划了五个方向

过去三年,3D Gaussian Splatting(3DGS)成实3D场景重建与新视角合成“默认答案”,但场景拓展后有显存、带宽和功耗限制。香港科大等联合发布综述,从底层数据流组织技术版图,给出优化建议和未来方向。

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