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Coding Agent 在百度的落地实践:从反馈闭环到工程范式重构

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桌面 Agent 的下一步:不是会操作,而是会调度工具

复旦大学和通义实验室提出 ToolCUA,让模型在 GUI 与工具调用间编排路径。它从已有 GUI 轨迹合成训练数据,设计奖励机制,在 OSWorld - MCP 评测中效率与准确率大幅提升,为 CUA 发展提供方向。

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分享一个 Skill:如何找到值得做的创业 idea

作者分享找创业想法的方法,认为AI时代想法重要性回归。介绍通过AI获取各平台信号,还推荐Tabbit浏览器,其能创建复用妙招扫描机会,给出结构化清单,还可定时执行,有共享社区。

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几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%

近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。

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DeepMind 创始人 Hassabis 语出惊人:百万 token 只是在贴胶带,AGI 在 2030 年

DeepMind创始人Hassabis在访谈中评估AGI进展,认为当前范式是最终架构一部分,但持续学习等问题待解决,预计2030年左右实现AGI,还探讨了Agent、蒸馏等多方面内容,并给创业者建议。

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Agent Skill规范、构建与设计模式

文章深入解析 Agent Skill 的规范、构建与设计模式。介绍了 Skill 规范标准、三层渐进式加载机制和触发机制,阐述了 Skill-Creator 和 Writing-Skills 的核心思想,还总结了 Google 的 5 种 Skill 设计模式,最后指出 Skill 生态已形成完整知识体系。

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确认!DeepSeek多模态AI已经开测

DeepSeek研究员陈小康、陈德里确认其V4视觉模式开始灰度测试。更新后出现识图模式,具备真实图像理解能力。陈小康是多模态研究组负责人,陈德里负责语言模型等核心方向,V4可谓满血归来。

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从deepseek v4的受限流线型超链接mHC谈架构优化

文章围绕DeepSeek v4的受限流线型超链接mHC探讨架构优化。指出过去十年深度学习重扩展层内计算,忽视层间通信。介绍多种层间通信改进方法,提出用检索替代累加,还提及深度注意力机制及混合深度注意力的成果。

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三年时间市值翻了25倍,广告新巨头AppLovin任命了一名华人CTO

在Google和Meta“垄断”的广告领域,AppLovin成为新巨头。新任CTO葛小川分享工程数据,该公司基于机器学习的广告竞价系统日处理超1000亿次请求,核心工程团队不到100人。文章讲述其发展历程、技术突破及未来规划。

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揭秘与评测 30K+ Star 的 Graphify:企业存量系统 AI 编码的"第二大脑"。

文章揭秘评测 30K+ Star 的 Graphify,它能将分散材料转为结构化知识图谱,助 AI 编程助手理解代码。介绍其使用方法、原理,经测试它能提升综合质量、降低探索成本,不过并非万能解药。

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