「后训练方法」共找到 4795 篇相关文章
经过华为、传音、拓竹历炼,95后打造AI母婴界特斯拉
AI母婴智能硬件品牌珂迪Coddie完成天使轮融资,融资金额数千万元。其创始人何鋡威是95后,有丰富科技企业任职经验。他认为AI硬件要直击新手父母痛点,前期深耕欧美市场,未来打造智能产品生态。
知名数学家辞职投身AI创业:老板是00后华人女生
世界级顶尖数学家小野肯辞职,加入学生洪乐潼创办的AI初创公司Axiom。该公司主打AI数学,此前0产品0用户就达3亿美元估值。小野肯曾怀疑AI,后因认识到其潜力而转变想法。
烧了2000美金后,我发现Vibe Coding“已死”!
作者黄叔分享科研成果Spec Coding,称Vibe Coding已死,因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程,文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤,还提及额外好处及理念特性。
真·养虾!3步让龙虾边聊边进化,不用GPU不用数据集就能强化学习
程序员给智能体套在线强化学习系统MetaClaw,把用户与AI对话变训练数据。它基于Kimi - 2.5,用SkillRL框架,不依赖本地GPU,训练交Tinker云平台,三步即可上手。
Cursor 浏览器翻车后,这个团队做出AI规模化高可靠软件工厂
Cursor用AI构建浏览器失败后,MoonBit团队用新路线,10天生成商业级C编译器。其语言设计、AI安全重构、工具链等方面优势明显,还支持多种后端,有望推动软件工程迈向自动化。
无需训练,直接「算出」最强AI!理想汽车发现端侧Scaling Law
理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合发布论文,提出面向端侧大语言模型的「硬件协同设计扩展定律」,解决大模型部署在端侧设备的难题,实现软硬协同设计,提升模型性能和研发效率。
后OpenClaw时代!国产Agent模型凭「高配低价」叫板Opus 4.6
昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0智能体模型及轻量化版SkyClaw - v1.0 - lite。该模型在底层能力提升,适配主流框架,跑分和实际应用表现出色,还具有低门槛、高性价比优势,限时免费体验。
合合信息:基于 JuiceFS 构建统一存储,支撑 PB 级 AI 训练
合合信息为应对AI训练存储挑战,引入JuiceFS构建统一存储架构,结合BeeGFS作缓存。该架构提升I/O性能与资源调度效率,还通过缓存优化、数据治理等措施,支撑多业务并发,为AI基建奠基。
个人电脑也能进行智能体RL训练?尤佳轩团队开源OpenTinker
伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校尤佳轩团队开源OpenTinker,这是全新‘强化学习即服务’系统。它通过解耦架构和友好API,让开发者在不同算力设备启动智能体训练,解决传统RL框架难题,指明下一代智能体基建方向。
蚂蚁多模态统一框架Ming-Omni:能看懂世界、会说话、还能画画
文章介绍蚂蚁多模态统一框架Ming - Omni,它可统一处理图像、文本等多模态数据。该框架解决了多模态训练中模态表示差异、收敛速度不一致等问题,采用分阶段预训练,能用于图像、音频生成及多模态交互。