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陶哲轩转发!DeepMind开源「AI数学证明标准习题集」

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SMO | 西工大宁晨伽、张伟伟等:基于共享并行神经网络架构的多精度气动融合方法

高可靠性气动数据降本增效是关键命题。本研究总结主流多精度建模方法,提出基于共享并行架构的融合策略,区分公共与私有特征,提升融合框架表征能力,还通过算例验证方法有效性。

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AI无限生成《我的世界》,玩家动动键盘鼠标自主控制!国产交互式世界模型来了

昆仑万维带来交互式世界模型Matrix - Game,可让用户用键鼠探索创作虚拟内容。它发布了Matrix - Game - MC数据集、主模型和GameWorld Score评测体系,在多项评测中领先,还能在多领域发挥作用。

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人生周报v022:十层认知

文章围绕育儿量化指标、写提示词的难点、培训出路、AI生成PPT的局限、MCP协议误区等多个话题展开讨论,还推荐了物理科普书《解析物理的十层之旅》。

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长程执行成具身智能必考题,墨奇的答案是Agentic-Native|甲子光年

具身智能中长程执行成关键问题,墨奇智能发布具身模型架构MoRA,提出Agentic - Native技术路线,让Agentic能力原生存在于策略模型中,还介绍了模型内部设计、所需数据等内容

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刚刚微软开源视频录制技能skill-recorder

微软开源视频录制技能 Skill Recorder,能将用户完成任务的过程转化为 AI 智能体可重复执行的技能。它捕获屏幕工作会话,用 GitHub Copilot CLI 重构操作,生成可复用内容,支持多平台。

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科学家发现大脑中的“旋转风暴”,其结构竟类似Transformer注意力机制

2026年6月18日,叶智文团队关于大脑旋转波的研究成果发表于《科学》。他们借助先进设备发现小鼠脑中旋转波,总结特征、验证其与全脑及行为关联,还指出其类似Transformer注意力机制,未来将继续深入研究。

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CVPR 2026 三维视觉趋势梳理:从 RGB 感知,到真实世界建模

计算机视觉行业从追求识别能力转向关注视觉系统对真实世界的理解。CVPR 2026研究中,多视角、事件视觉、开放集3D生成和相机运动轨迹被引入视觉理解,多篇论文从不同侧面推动视觉系统走向对真实世界的理解。

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多模态大模型别盲目刷题!诊断-生成-强化闭环,找准盲点 | ICML'26

多模态大模型训练常采用‘题海战术’,存在能力诊断不精准、视觉内容缺乏扩展等问题。北大和山大团队提出DPE框架,通过‘诊断-生成-强化’闭环提升模型能力,实验效果显著,还强调训练应具备诊断能力。

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