「操作性条件反射基准」共找到 887 篇相关文章
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方,用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%,各训练环节效果显著,模型和数据将开源。
奥特曼深夜官宣:OpenAI重回开源!两大推理模型追平o4-mini,号称世界最强
OpenAI深夜推出gpt-oss 20B和120B两款开源模型,性能比肩o3-mini和o4-mini,能在消费级显卡甚至手机运行。有宽松许可证等亮点,还准备了体验网站。这是自GPT - 2后首次开源,降低了部分群体准入门槛。
刚刚,ARC-AGI-3发布!人类100分,最强AI零分
ARC Prize发布ARC - AGI - 3预览版,测试范式从静态谜题到交互式游戏。新引入交互式推理基准测试,人类轻松通关,最强AI却全军覆没。但测试引发社区质疑,奖金设置也遭吐槽,且存在体验和技术问题。
百度开源文心4.5系列10款模型,多项评测结果超DeepSeek-V3
今日百度正式开源文心大模型4.5系列10款模型,涵盖不同参数规模。该系列模型在多文本和多模态基准测试达SOTA,多项评测超Qwen3、DeepSeek - V3,还具备三大关键创新,获开发者关注。
谷歌Gemini-0605发布,全球大模型第一!
昨晚谷歌发布Gemini 0605版本,官方称其回归0325版本效果。该版本在多项基准测试中领先,Elo评分提升。谷歌针对反馈改进,使Gemini 2.5 Pro回答更优,还取消日期后缀,输入输出Token价格有优势。
Qwen3新成员:Embedding系列模型登场!
今天正式发布Qwen3-Embedding系列模型,专为文本表征等任务设计,继承Qwen3多语言理解优势。在多项基准测试表现卓越,已在多平台开源,有卓越泛化性、灵活架构与多语言支持等特点。
阿里WebDancer:训练类DeepReaserch的Agentic Model
来自阿里巴巴通义实验室的研究员推出WebDancer,这是一个原生信息检索的Agentic Model,能自主浏览网页、思考和决策。它基于ReAct框架,经多阶段训练,在信息检索基准测试中表现出色,为解决复杂检索问题提供新思路。
ICML 2025 Spotlight | 谁导致了多智能体系统的失败?首个「自动化失败归因」研究出炉
ICML 2025 Spotlight 论文提出「自动化失败归因」新方向,应对多智能体系统失败难诊断问题。构建「Who&When」基准数据集,设计三种初步方法并评估,虽现有方法表现有限,但此研究意义重大,有望助力打造更可靠系统。
ICML 2025 | 无需训练,即时对齐大模型偏好
上海人工智能实验室提出TPO方案,可让大模型在推理时快速对齐人类偏好,无需更新模型权重。TPO类似文本形式的梯度下降,在多个基准数据集评测中表现出色,还提供“宽深结合”推理拓展策略。
ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%
2025年5月,美两校联合团队在ICRA 2025发布LaMMA - P。它融合大模型与PDDL规划器,解决异构多机器人长时任务分配难题,在新基准数据集上,相比SMART - LLM,任务成功率提高105%,执行效率提升36%。