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《TAML》好文推荐 | 来自清华大学张宇飞团队最新研究成果 基于文本生成翼型:FoilCLIP,一种语言驱动的气动设计新框架

传统翼型设计依赖CFD和风洞试验,成本高。清华大学张宇飞团队提出端到端双向映射框架FoilCLIP,通过对比学习建立文本与翼型几何双向映射,还提出数据增强策略,验证了其在语言驱动设计中的应用潜力。

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具身智能还需要一个「五年耐心」

作者与具身智能领域人士交流后认为,具身智能还需「五年耐心」。当下通用机器人进工业产线挑战大,一到两年或迎「GPT - 3.0 时刻」,但到「GPT - 4.0」阶段还需解决数据、硬件等诸多问题。

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毫无征兆!DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open

两天前,DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页,将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多,如精确数据配方、基础设施说明等,且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。

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JCP | 浙江大学边鑫等:基于 PINNs 的非结构自适应网格细化:面向稳态流动的残差驱动 AMR 新方法

本文提出利用控制方程残差引导网格细化的启发式策略,用物理信息神经网络(PINNs)整合粗网格数据与控制方程。通过解决流动问题并与传统方法对比,显示该策略能平衡计算精度与成本,但有额外计算开销。

力学与人工智能
开源动态8

Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型

在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。

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吴恩达最新来信:是时候关注并行智能体了

吴恩达在最新来信中指出,并行智能体正成为提升AI能力新方向,多个agent协作能高效处理不同任务。相比依靠数据和算力提升性能的方法,并行agent提升性能同时无需用户久等,且大模型token成本下降使其可行。

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杨植麟回复:Kimi K2训练用的H800!但“只花了460万美元”嘛…

月之暗面团队回应Kimi K2 Thinking训练成本,透露用英伟达H800,GPU少但利用充分。该模型凭实力与低成本引迁移潮,还引发对闭源巨头估值反思。技术上有优化创新,团队还公开答疑。

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全网炸了!骨折傅盛直播翻车:龙虾3分钟救场,10万人看懵了

春节滑雪受伤后,猎豹移动CEO傅盛躺在床上用语音和截图,基于OpenClaw框架14天养出一支8个Agent的AI团队,产出惊人数据。龙虾三万24小时建站,成本和时间优势明显。直播中三万还解决网站访问问题,揭示Agent核心壁垒是Skill积累。

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刚刚,OpenAI正式发布o3-pro!奥特曼激动更新博客:温和的奇点

今日凌晨,OpenAI发布o3-pro,Pro订阅用户可通过ChatGPT和API使用。其在多项任务表现出色,但在ARC-AGI数据集上与o3相近且成本高。网友测试评价不一,此外OpenAI CEO奥特曼还发表博客展望AI未来。

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DeepSeek一体机最新观察:满血版卖不动了,市场抢食零散的中低端机型生意

本文聚焦DeepSeek一体机市场,上半年国央企等大客户采购高端机型需求旺,头部硬件厂商营收可观,中小厂商冷清。下半年高端市场饱和,中低端机型“游击战”开打,部分厂商用国产芯片降成本,部分有政府关系的新厂商入局。已售一体机落地难,需杀手级应用和用户数据

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