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Figure人形机器人首秀灵巧手叠衣服!神经网络架构不变,只增加数据集就搞定

Figure人形机器人首秀用灵巧手叠衣服,在未改变神经网络架构、仅增加数据的情况下,让原本用于物流场景的它习得新技能,完成了端到端的操作,还实现自然多模态交互。

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GPT-5的魔幻现实主义:当技术神话撞上用户预期

奥特曼宣传数月的GPT - 5上线24小时遭用户吐槽,实测基础数学、拼写有问题。其采用智能路由系统,调教欠佳。奥特曼承认自动切换器故障,基准测试结果混乱,还暴露AI评价难等问题。

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AI × 老旧系统:Vibe Coding 构建 AI 迁移工具,实现 10x 端到端智能迁移

文章指出老旧系统现代化复杂且需大量人工,AI 编程工具和 Vibe Coding 带来新可能。介绍 6R 策略、绞杀模式等迁移方法,还阐述 AI 在系统分析评估、代码转换等方面的应用,最终目标是打造闭环 AI 迁移 Agent。

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重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。

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对话谷歌前 CEO Eric Schmidt:数字超智能将在十年内到来,AI 将创造更多更高薪的工作

谷歌前 CEO Eric Schmidt 做客播客,探讨 AI 未来。他认为 AI 被严重低估,数字超智能十年内或到来,瓶颈是电力。还谈及 AI 对就业、商业、教育等方面的影响,以及潜在风险和应对建议。

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精准复刻!字节推出X-UniMotion实现高精度动作模仿合成

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5.8k Star 基于LangGraph的Multi-Agents炒股框架,7种Agent形成金融交易闭环

TradingAgents是模拟真实交易公司运作的多智能体交易框架,用LangGraph构建,有灵活性与模块化特点。由7种LLM驱动的专业智能体协同评估市场、制定决策,还介绍了架构和实战操作

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新鲜出炉!斯坦福2025 CS336课程全公开:从零开始搓大模型

斯坦福大学2025年春季CS336课程“从头开始创造语言模型”课程和材料全公开。介绍了讲师信息,课程目标是引导学生开发语言模型,含5单元19门课,注重实践,还说明了学习该课程需具备的能力。

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大厂资深工程师分享 3 个月用 AI 写 5 万行代码的体验,介绍 Vibe Coding 实践,分析 Coding Agent 关键技术如语义搜索、MCP,对比 Cursor、GitHub Copilot、Cline 等产品,还提到 Agent 开发要避免过度植入人类经验。

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作者招人时收到很多AI生成简历,有份把自己变成含AI对话的可视化简历脱颖而出。作者分享用Dify+Gemini或DeepSeek+YouWare搭AI简历方法,还以马斯克求职为例演示操作步骤。

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