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X-SAM:从「分割一切」到「任意分割」:统一图像分割多模态大模型,在20+个图像分割数据集上均达SoTA

中山大学、鹏城实验室、美团联合提出X - SAM,统一图像分割多模态大模型。它将分割范式扩展,设计通用输入输出,采用端到端架构和三阶段训练策略,在超20个数据集达最优,为图像分割研究开辟新方向。

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这样更公平:用jina-reranker-m0为多模态文档打分重排

文章指出多模态搜索领域给文档综合评分难,因文本与图像评分缺乏可比性。2025年4月发布的jina - reranker - m0可解决此问题,其两阶段检索流程能显著提升召回率,对多模态AI系统设计有启发。

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基于大模型(LLM)的自选股智能分析系统,让AI帮你盯盘,每天自动推送分析报告

daily_stock_analysis是基于LLM的自选股智能分析系统,免费成本运行,获6.3万Star。它多市场覆盖、聚合多源数据,自动生成决策报告并推送。有成本运行等五大亮点,还给出上手步骤、适合人群。

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一键实现PPT演讲自由!「解说音频+视频」同步生成,效果逼近真人

澳大利亚与英国研究人员提出文档到演示视频生成任务,推出PresentAgent系统。它能将长文档转为带语音和同步幻灯片的视频,流程可控且适应多领域。实验显示其生成视频接近人类表现,还设计了双路径评估策略。

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卡帕西点赞Transformer内置计算机!每秒3万Token吞吐,拿下世界最难数独

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世界模型成AI核心战场,背后是行业向因果科学转向。多数人2026年关注“因果”,中国犀科技早在2020年就探索因果AI,自研因果大模型,搭建工程架构,将能力融入业务体系,提前布局优势凸显。

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NeurIPS 2025|CAKE:大模型驱动的贝叶斯优化新配方,让黑箱优化更智能、更高效

香港中文大学(深圳)等高校研究人员提出 CAKE 方法,被 NeurIPS 2025 接收。它利用大语言模型动态设计高斯过程核函数,构建自适应贝叶斯优化框架,在多领域实验中效果优,还具备可解释性。

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