「高性能芯片」共找到 3858 篇相关文章
又一个开源 AI Agent 杀到!II-Agent,号称“全球最强”,击败 Genspark 和 Manus,跑分直逼人类
AI Agent 赛道迎来新成员 II-Agent,由 Intelligent Internet 团队打造且将开源,获前 Stability AI CEO 站台。它性能强、可扩展,GAIA 跑分亮眼,团队认为未来是 Agent 群的天下,还计划为多领域构建开源 Agent。
老黄大出血!OpenAI背刺英伟达,微软自研芯连夜拆掉CUDA护城河?
2026年1月26日微软官宣第二代自研AI芯片Maia 200上线,还推出软件Triton。它塞满SRAM,推理成本更低、效率更高。这让英伟达面临生存危机,AI算力圈也变天,降本成关键。
13K star!这个项目太顶了,自动化 API,后台作业,工作流,UI开发,低代码一网打尽!
日常开发构建和管理内部工具费时费力,第三方方案费用高。开源项目Windmill是开发者福音,能将脚本自动转换成工作流程和UI,适用多场景,有自动UI生成等特色,安装使用简单。
公开模型一切,优于DeepSeek-R1,英伟达开源Llama-Nemotron家族
英伟达推出面向高效推理的 Llama-Nemotron 系列模型,包括 Nano、Super、Ultra 等规模,具备卓越推理能力与效率,采用开放许可。模型支持动态推理切换,训练结合多方法,性能优于 DeepSeek-R1 等。
OpenAI 4 名王牌研究员“叛变”,Meta 上亿美元的签约奖金终于花出去了
近日,Meta 招募 4 名前 OpenAI 研究员加入超级智能实验室。招聘背景是其 Llama 4 Behemoth 模型有性能问题。Meta 还以高额奖金挖角,且不局限于 OpenAI,还投入巨资支持 AI 项目。
NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临
传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。
开源多模态推理「破壁」时刻:MMFineReason助力4B逆袭30B
长期以来,开源多模态模型在复杂推理任务上与顶尖闭源模型有差距,核心痛点是高质量推理数据匮乏。上海AI实验室OpenDataLab团队开源MMFineReason框架及大规模数据集,小模型凭此实现性能逆袭。
AAAI 2026 Oral | SplatSSC:解耦深度引导的高斯泼溅,开启单目语义场景补全高效新范式
单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征,现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制,实现性能与效率提升,在实验中表现优异。
用大模型检测工业品异常,复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025
AI模型用于工业异常检测获新SOTA,相关论文中稿CVPR 2025。复旦大学、腾讯优图实验室等机构研究人员设计基于扩散模型的少样本异常图像生成新模型DualAnoDiff,实验显示其性能更优。
英伟达Vera Rubin首秀,DeepSeek V4 Pro 跑出30倍Agent吞吐
NVIDIA公布基于真实芯片的Vera Rubin性能测试结果,在针对Agent工作负载的测试中优势明显。SpaceXAI将部署其CPU,探索轨道计算。这显示未来AI竞争关键是支撑Agent的计算基础设施。