「机器学习模型」共找到 8512 篇相关文章
OpenClaw、Agent 企业级落地……2026 奇点智能技术大会硬核议题发布
2026奇点智能技术大会4月17 - 18日将在上海召开。大会深入探讨12大前沿专题,邀请众多顶尖学者、技术专家等,涵盖大模型技术、Agent系统、OpenClaw实践等内容,为AI落地绘制认知地图。
The Batch:924|GPT-5.4:性能更高,价格也更高
OpenAI更新旗舰模型GPT-5.4,有Thinking和Pro两个版本,扩展工具使用能力,多基准测试达当前先进水平,但定价高。虽在部分任务表现超Claude,挑战Gemini地位,不过成本也更高。
大象秒变挖掘机!三维变形新突破,无需额外训练 | CVPR'26
南京大学与北京大学提出MorphAny3D,无需额外训练即可让三维生成模型实现跨类别平滑变形。它通过创新注意力机制融合源与目标特征,精准控制结构与时序,效果远超传统方法,代码已开源。
Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道
文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。
又一家清华系具身智能企业浮出水面:天使轮融资数千万元,打造具身数据Infra丨甲子光年
清华系具身智能企业灵御智能完成数千万元天使轮融资,累计融资近亿元。其聚焦打造具身数据Infra,研发TeleAvatar和TeleDroid构建数据采集母机,锁定三类应用场景,还从两方面压缩成本。
这个 AI 股票分析项目,居然快 2w star了?!
A股行情火热,盯盘分析耗时耗力。Github上的开源项目`daily_stock_analysis`基于AI大模型构建,能自动分析股票行情等,生成“AI决策仪表盘”,给出投资参考建议,目前已获18.1k+ Star。
GPU-MODE Leaderboards之vector_add histogram 以及一些有趣发现
文章介绍GPU-MODE Leaderboards中vector_add和histogram任务。分析vector_add实现、带宽利用率,rank1代码用cccl,带宽利用率超80%;histogram算子瓶颈在atomic冲突等,rank1也多用cccl,还给出rank2代码,最后提及任务中Hack行为及代码提交方式。
跳过88%专家,保住97%性能!MoE推理的正确玩法| CVPR’26
多模态大模型走向大规模,MoE架构虽降低计算开销,但推理成本仍高。香港科技大学等团队提出MoDES,它是training - free动态专家跳过框架,能跳过88%专家还保留97%性能,推理速度提升2倍。
The Batch: 918 | 智能体 AI 引发投资者恐慌
投资者担忧AI系统动摇软件制造商商业根基,致标普软件与服务指数等大幅下挫。Anthropic推出多款产品加剧风波,后与部分公司合作使SaaS类股反弹,但未收复全部跌幅。AI正重塑软件市场,SaaS未死,正迈向AI原生化。
Nature子刊:攻克医疗器械「看不清」难题,赋予自动驾驶视觉
MicroSyn-X首创无需真实数据的AI合成影像技术,让机器在无标注虚拟X光中学会追踪微型手术器械,突破医疗数据稀缺瓶颈,为自动化微创手术提供新路径,且代码和数据已开源。