「AI安全测试」共找到 11012 篇相关文章
从视觉出发统一多模态!颜水成团队最新研究:不再把图像编解码器塞进LLM|ICLR'2026
NVIDIA研究员Jim Fan称AI正经历第二次预训练范式转移。颜水成团队Muddit模型从视觉先验出发,用离散扩散框架统一文生图、图生文和VQA,挑战多模态“语言中心论”,在多任务表现出色。
硅谷最危险战争!Anthropic死扛封杀,营收狂飙190亿
美国政府给Anthropic贴上「供应链风险」标签,OpenAI同期签军方协议。Anthropic CEO Amodei指责OpenAI,备忘录外泄使与国防部解决方案告吹。虽被封杀,但有巨头支持,营收反超OpenAI,其安全红线获广泛支持。
模型「漂移」新范式,何恺明新作让生成模型无须迭代推理
训练生成模型复杂,传统扩散模型训练费时费力。何恺明团队提出「漂移模型」新范式,不依赖微分方程,支持一步推理,实验验证其在多领域性能佳,有望解决生成式AI质量与效率权衡问题。
「听觉」引导「视觉」,OmniAgent开启全模态主动感知新范式
针对端到端全模态大模型痛点,浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent,它基于「音频引导」,用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变,在多基准测试中超越开闭源模型。
Minion Skills: Claude Skills的开源实现
Claude推出Skills系统,让AI Agent按需处理专业文档。作者在Minion框架中实现开源版本,介绍设计理念、实现细节,包括技能定义、发现、注册表等,还展示效果、亮点,阐述开源原因与未来方向。
谷歌量子计算重磅突破登上Nature:首次实现可验证量子优势,比最快超算快13000倍
谷歌量子AI团队宣布里程碑式算法突破,其Willow芯片运行“量子回声”算法,首次在硬件上实现可验证量子优势,执行特定任务比最快超算快13000倍,为多领域应用铺平道路。
多个编码智能体同时使用会不会混乱?海外开发者热议
AI编程工具进步快,GPT - 5等模型推动开发自动化。编码智能体成开发常态,但存在问题。独立开源开发者Simon Willison分享并行使用多个编码智能体经验,引发海外开发者热议。
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0机器人模型,离通用机器人又进一步
宇树科技开源UnifoLM-WMA-0模型,用神经物理网络让机器人理解力学规律。它支持两种模式,融合多模态信息,架构精妙。经测试性能强,已真机部署。开源降低门槛,有望推动行业发展。
突发!Perplexity 欲345亿美元收购 Chrome
据华尔街日报,AI搜索创业公司Perplexity向谷歌抛出345亿美元收购Chrome的要约,报价近其自身估值两倍。美国法官正考虑是否强制谷歌出售Chrome,谷歌无意出售,法官裁决本月揭晓。
5090将被秘密定位?美或强制植入「地理追踪」,锁定英伟达高端GPU
美参议员Tom Cotton提出法案,要求英伟达、AMD等高端GPU和AI芯片植入「地理追踪」功能,6个月后生效。法案覆盖多种产品,对芯片制造商是挑战,还为未来监管升级做铺垫。