「AI数学研究」共找到 10801 篇相关文章
图灵奖得主Sutton再突破：强化学习在控制问题上媲美深度强化学习？
图灵奖得主Richard S. Sutton认为未来AI发展需靠强化学习。他将2024年的SwiftTD算法拓展到控制领域，提出Swift - Sarsa算法，还设计操作性条件反射基准测试。实验显示，结合预处理方法，其性能或媲美深度强化学习。
Anthropic官宣「封杀」OpenAI！GPT-5发布在即，竟被曝用Claude Code做开发？
本周二，Anthropic切断OpenAI对其大语言模型的Claude API访问权限，指其违约用Claude支援GPT - 5开发及安全测试。此举标志AI巨头围绕数据与接口展开新一轮封锁战，API成战略资源。
python打造Google(A2A)+MCP，Langchain生态互补
文章介绍Google的Agent2Agent（A2A）协议，它能实现AI代理通信协作，打破平台孤岛。还提及MCP协议，二者互补。重点介绍python - A2A库，它实现A2A规范，与多框架、模型集成，给出实战示例。
一点点偏差，为什么会把大模型 RL 带跑偏？
本文解读Together AI的新算法论文，讲解大模型强化学习中，采样端与训练端的微小偏差如何累积放大导致训练跑偏，介绍Score Centering校正方法的原理、效果与应用边界。
人才黑洞！UC伯克利系主任都加入A社了
UC伯克利EECS系主任Jelani Nelson暂离大学，加盟Anthropic预训练团队。他算法课播放量超2100万，研究聚焦大规模数据高效处理，这正是A社所需，此前他还在谷歌兼职。
白春礼：人工智能促进科学研究范式变革
白春礼在浦江论坛探讨AI对科研范式变革的影响。他指出，当下科学研究体系面临发现机制、组织方式、知识生产方式的结构性重组，呈现新特征，同时也面临竞争、组织变革等挑战。
狂揽近4万Star！这份Claude Code最佳实践，效率翻倍！
GitHub上`claude - code - best - practice`项目爆火，Star近4万。它是Claude Code全功能实战指南，将「Agentic Engineering」落地开发，解决开发者接入AI的痛点，有结构化方法论、可复用模板等亮点。
Anthropic出手，一批Agent创业公司死去
Anthropic推出Claude Managed Agents，号称几天就能上线生产级智能体。它提供全托管、开箱即用的智能体基础设施，让传统SaaS公司与AI初创公司面临危机，AaaS时代正开启。
Karpathy盛赞，啥都没有的创业公司刚融了1.8亿美元，要用小数据造强智能
AI创业公司Flapping Airplanes几乎无产品、盈利，也不急于商业化，却获1.8亿美元融资及Andrej Karpathy力挺。它专注解决“数据效率”问题，探索新思路，目标是做改变范式的研究。
这，才是Vibe Coding的未来。
作者分享蚂蚁灵光更新，可搓小游戏，认为这是Vibe Coding未来。普通人能用上是其亮点，还举例扫地机器人、灵光开发三国人物关系等游戏，指出技术应隐藏自己，降低门槛。