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Lilian Weng：Harness才是模型自我迭代的现实起点和关键，而不是直接重写权重
Thinking Machines Lab联合创始人Lilian Weng发文指出，实现AI递归式自我改进（RSI），设计围绕模型的执行系统“Harness”才是现实起点。文中详述Harness设计模式、优化路径，也指出自我改进面临的瓶颈。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首：预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制，发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉，与过度顺从行为相关，根源在预训练阶段，为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
阿里又上新！开源 7B 文生图模型，专治图中文字，效果媲美 20B+ 大模型！
阿里 AIDC - AI 团队开源 7B 参数文生图模型 Ovis - Image，主打图中文字生成。它文本渲染能力强，在权威榜单成绩好，媲美 20B + 大模型，官方还提供使用方法，是设计类刚需模型。
Crossplane 从 CNCF 毕业，实现了生产环境成熟
云原生计算基金会（CNCF）毕业了 Crossplane 项目，标志其达到重要里程碑。它能将 Kubernetes 转成云基础设施通用控制平面，已通过多阶段，有众多贡献者与企业用户，虽有争议但发展前景好。
欧洲科学与艺术院长 Klaus Mainzer：通用人工智能的终极通关秘籍，藏在思想史里 GAIR Live | 018
雷峰网专访欧洲科学与艺术院院长 Klaus Mainzer，他指出通用人工智能瓶颈在思想史，AGI 障碍是“具身性”哲学鸿沟。还提及量子计算等新兴技术前景，强调教育要整合，人类要担起 AI 时代责任。
强化学习之父：大语言模型走错了路，不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向，认为其无真正智能，违背「苦涩教训」原则，缺乏持续学习能力，仅模仿人类，未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
从Transformer到GPT-5，听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构，重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中，Lukasz Kaiser加入OpenAI，参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解，曾预言多模态等趋势已渐成现实。
超震撼发布！全球首款实时生成游戏引擎Mirage来了
Mirage是全球首个实时生成引擎，借助先进AI世界模型实现实时UGC玩法，支持多种游戏类型。与其他成果相比优势显著，由定制模型驱动，打破传统游戏边界，让玩家动态创造新体验。
终于敢把真实地址、银行卡、种子词直接扔给大模型了
作者将真实个人信息扔给多个大模型测试，结果模型收到的是脱敏后的占位符，OneAIFW 能自动完成敏感信息的占位和还原，本地完成操作，不留日志不上云，还介绍了使用方法和项目地址。
如何破解内容安全“不可能三角”？快手王东旭：把组织从“固态”变成“液态”
快手内容安全团队负责人王东旭在AICon大会拆解“人机协同”破解内容安全“不可能三角”。他提出组织从“固态”转向“液态”，构建“AI合成旅”，还阐述产运研等岗位职能跃迁及协同模式升级，强调速度是护城河。