「两阶段监督微调」共找到 1090 篇相关文章
微软拉响「红色警报」！纳德拉重回一线抓Bug，AI这仗输不起
微软CEO纳德拉亲自下场盯Bug、催进度，吐槽Copilot不够聪明。Copilot嵌入Office却不被用户青睐，AI竞争已从比能力转为比留存。当下用户更看重产品能否被留下，AI竞争关键在于‘分寸感’。
准确率腰斩！大模型视觉能力一出日常生活就「失灵」
EgoCross项目团队聚焦跨域第一视角视频问答评测，揭示现有MLLM在多场景泛化瓶颈。团队提出跨域第一视角视频问答基准EgoCross，经测试揭示模型短板，验证改进方法潜力，研究入选AAAI 2026且数据集等已开源。
「2025中国科技产业投资榜」榜单揭晓｜甲子引力
2025甲子引力年终盛典在北京举办，现场发布【2025中国科技产业投资榜】，呈现投资机构卓越表现。2025年全球资本市场复苏，中国科技产业迈入关键阶段，投资具‘硬科技主导、长期主义、生态化布局’特征。
2025 年 InfoQ 趋势报告：云计算和 DevOps 篇
InfoQ 2025 年云计算和 DevOps 趋势报告展示技术采用阶段趋势图，介绍新增或更新技术。涉及 AI Agent、MCP、平台工程等趋势，指出云 DevOps 生态成熟有新挑战，新阶段需整合多种要素。
颤抖吧，Bug！OpenAI放出GPT-5「夜行神兽」，命中92%漏洞
OpenAI推出用GPT - 5找修安全漏洞的智能体Aardvark，处beta测试阶段。它开创‘防御者优先’范式，实战识别漏洞率达92%，能强化安全体系。其工作原理独特，与传统技术不同。
OpenAI 推出 GPT-5 驱动的安全卫士Aardvark：Codex 绝佳搭档
OpenAI推出由GPT - 5驱动的自主安全研究智能体Aardvark，用于软件安全保障。它能持续分析代码仓库，识别并修复漏洞，目前在内部及合作伙伴代码库效果良好，正处私有测试阶段。
零基础指南：从 Prompt 到上下文工程构建 AI Agent 【万字长】
作者结合培训经历，系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径，涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容，还介绍各环节方法、策略和实践案例。
Being-VL的视觉BPE路线：把「看」和「说」真正统一起来
北大、UC San Diego 和 BeingBeyond 联合提出 Being-VL 的视觉 BPE 路线，先将图像离散化并「分词」，再与文本统一建模，能缩短跨模态链路、保留视觉结构先验，还介绍了实现步骤、训练方式等。
香港中科院发布聆音大模型，400万张图喂出个“AI超声神医”
中国科学院香港创新研究院发布超声大模型“聆音”，用超400万张图像的超声数据集，经自监督学习训练。它在多项诊断任务破纪录，临床效果佳，还将模型等开源，有望推动领域发展。
超级AI云，未来10年阿里云的核心战略 | 甲子光年
9月24日，阿里云CEO吴泳铭在云栖大会给出发展方向，要成全栈人工智能服务商。其All in AI，构建云基础设施、开源通义千问、布局Agent应用，按三阶段演进路线迈向ASI，还将加大投入提升数据中心能耗。