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当黄仁勋反复提起OpenClaw，他到底在焦虑什么？｜甲子光年
美国当地时间3月18日，「甲子光年」参加英伟达黄仁勋在GTC 2026的媒体会。黄仁勋多次提及OpenClaw，认为它很重要。英伟达不仅造GPU，还构建AI工厂，试图成为新计算秩序定义者。
告别死记硬背！SkillRL自动提炼Skills持续进化
大型语言模型智能体常孤立运行，难从经验学习。SKILLRL受人类技能启发，提出有效经验迁移需抽象。它通过经验驱动的技能蒸馏、分层技能库和递归技能进化机制，在多实验中表现出色。
刚刚，阿里旗舰模型Qwen3-Max-Thinking发布，编程能力“踢馆”Gemini与Claude
阿里发布旗舰模型Qwen3-Max-Thinking，总参数超1万亿，在多项权威基准测试中表现优异，可与顶级闭源模型竞争。千问团队为其引入两项核心创新，提升推理性能，该模型已可免费体验。
悲报！Stack Overflow彻底凉了，比18年前上线首月问题数量还少
曾经的程序员问答圣地Stack Overflow凉透了，如今提问数量比18年前上线首月还少。它曾是Google技术搜索默认落点，巅峰时有180多个子站。AI兴起改变开发者习惯，加上自身问题，使其走向衰落。
英伟达用NIM + NV-Tesseract模型，提高芯片生产良率
芯片制造良率控制难题待解，传统方法各有局限。英伟达推出NV - Tesseract模型家族和NIM推理微服务，二者结合用于半导体晶圆厂生产，可实时发现问题、预测故障，降低成本，为制造打开新大门。
拜拜Claude！阿里最强万亿模型编程秒了Opus4，实测在此
阿里推出总参数达1万亿的Qwen3 - Max - Preview （Instruct），比前一代Qwen3（235B）强四倍，发布即上线。官方测评显示它打败Claude Opus 4等对手，实测其编程能力出色，后续正式版值得期待。
红杉美国：未来一年，这五个 AI 赛道我们重点关注
红杉资本分享未来 AI 投资判断，认为 AI 革命堪比工业革命，蕴含 10 万亿美元机遇。未来 12 - 18 个月，将重点关注持久化记忆、通信协议、AI 语音、AI 安全和开源 AI 五大主题，这些也是创业好赛道。
AI 性格失控等诡异现象，终于有了科学解释
Anthropic新研究发现控制语言模型「性格特征」的人格向量，解释AI恶意、谄媚等现象。研究开发自动化流程生成向量，通过实验验证其对模型行为的控制，还有监控、防护等功能，不过也引发争议。
西工大张伟伟团队：大模型时代航空科技的蓝图畅想 | 航空学报CJA
随着国产开源大模型涌现，大语言模型走入生活，挑战传统航空教育，革新科研范式，与航空产业融合推动变革。西工大张伟伟团队探讨其在航空工程教育、科研、行业全链条的影响及挑战。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色，但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA，不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss，简化且性能强，无需预训练等，适用于多种模型。