合成数据强化学习」共找到 3097 篇相关文章

产品应用8

比肩Claude Opus:阶跃星辰最强模型Step 3.5 Flash发布

阶跃星辰发布最强模型 Step 3.5 Flash,参数强大,性能与前沿顶级大模型并驾齐驱。其架构平衡算力与智力,有独特注意力布局;基础设施保障训练稳定;强化学习激发智能体潜能;评测数据显示战斗力强,未来还将持续优化。

AIGC开放社区
算法论文8

AI4S回归白盒符号主义,清华等联合发布SR-LLM:自主发现科学知识

清华大学等多所高校联合发布SR - LLM,这是融合大语言模型与深度强化学习的符号回归框架。它从数据生成可解释数学模型,在跟车行为建模等任务表现优,为机器自主科学发现开辟新路径。

新智元
算法论文7

在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法

LLM虽知识丰富,但无法掌握训练数据外的信息,传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选,再回答”理念,用强化学习训练,实验显示在多方面碾压传统方法,未来或改变知识密集型任务解决方式。

深度学习自然语言处理
算法论文8

RL成本降幅超90%!Meta提出Agent训练新范式DreamGym

传统强化学习(RL)训练LLM Agent面临成本高、任务多样性不足等挑战。Meta团队提出DreamGym框架,以经验合成为核心,通过三大组件协同工作,在多种任务和模型上提升性能,为通用Agent训练开辟新路径。

深度学习自然语言处理
产品应用8

以孔子命名,超越Claude 4.5 Opus,Meta发布工业级自我进化AI软件工程师CCA

Meta与哈佛联合推出工业级软件工程师CCA,它是一套让AI在工业级代码库协作的方法论,解决长上下文推理等难题。其三维解耦设计、精细记忆机制、自我进化能力获数据验证,还适合引入强化学习。

AIGC开放社区
算法论文8

奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式

在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。

机器之心
产品应用8

Token烧不起了?比肩Claude Opus 4.6免费模型来了,还将开源

昆仑万维旗下天工AI发布SkyClaw - v1.0,为Agent场景深度优化,免费试用后将开源,价格低。性能超同级别开源对手,逼近闭源巨头。训练围绕环境构建、数据合成强化学习展开,适合长链路Agent工作流。

AIGC开放社区
开源动态8

深夜开源首个万亿模型K2,压力给到OpenAI,Kimi时刻要来了?

昨晚,月之暗面发布并开源 Kimi K2 大模型,同步上线更新 API,价格 16 元/百万 token 输出。它超过多个开源和闭源模型成新 SOTA,展示出领先能力,还介绍训练关键技术,或成模型智能进化关键。

机器之心
开源动态8

毫无征兆!DeepSeek R1爆更86页论文,这才是真正的Open

两天前,DeepSeek悄无声息把R1论文从22页更新到86页,将其升级为开源社区可复现的技术报告。新论文干货多,如精确数据配方、基础设施说明等,且多项实力媲美甚至赶超OpenAI等闭源模型。

新智元
新闻资讯8

硬核「吵」了30分钟:这场大模型圆桌,把AI行业的分歧说透了

在WAIC 2025大模型论坛的“模型之问”圆桌中,多位行业大佬围绕大模型展开辩论,话题涉及训练范式、模型架构、数据、开闭源等核心问题,不同观点碰撞,深入探讨大模型技术演进与发展之路。

机器之心