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逆天改命!OpenAI 开源模型的安全底裤被 Meta 研究员给扒掉了……

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第九章 编码 Agent 实战——用 Deep Agents 构建代码审查助手

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NeurIPS25高分论文|以判别式监督学习强化推理LLM,解决难度偏差和熵崩塌难题

德州农工大学博士生李港在NeurIPS25高分论文中,分析GRPO优化目标,发现难度偏差局限及与判别式监督学习联系,提出DisCO框架强化大型推理模型,其优势显著,实验表现优于GRPO及其变体。

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从「时域建模」到「频域融合」:中山大学团队为传感器人体活动识别提供新思路 | TPAMI 2026

中山大学团队在IEEE TPAMI发表研究,用“三重频域融合”(TSF)框架突破传感器人体活动识别(HAR)领域核心瓶颈。该框架从三个全新“视角”审视问题,经多数据集评估表现出色。

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