「多模态感知」共找到 1186 篇相关文章
「边思考、边搜索、边写作」WebThinker开启AI搜索&研究新纪元!
大型推理模型有推理能力,但静态知识限制其在复杂任务表现。WebThinker 让 LRM 推理中自主搜索、导航及写报告,集成探索器,有自主策略和训练工具,实验显示性能强,还指明未来探索方向。
Meta开源Muse Glimmer,30B Agent小钢炮跑进你的电脑
Meta发布并以宽松协议开源Agent模型Muse Glimmer。它30B参数,能跑在Mac或PC上,多项Agent基准领先。可完成端到端任务、调用工具及多步推理,接受文本与图像交错输入,用途广泛。
首个Gemini桌面端曝光,系统级Agent空降PC!
5月20日Google I/O 2026前夕,谷歌提前“放大招”,Gemini桌面端曝光,Mac版先上线。它具备四大核心功能,如系统级Agent操控PC等。全新Gemini 3.2闪现,编程能力惊人,谷歌还更新Workspace应用图标。
“这个怎么组装?”一句无害的问题,如何让AI产生危险输出
Amazon团队发现全新威胁模型“视觉排他性”,提出MM - Plan框架,通过强化学习训练智能体自动发现攻击策略。实验显示其对Claude 4.5 Sonnet和GPT - 5攻击成功率可观,代码和数据集已开源。
谷歌Gemini 3.1新模型深夜掀桌, 每秒狂飙363 token! 1/4价格暴击Claude
谷歌深夜推出Gemini 3.1 Flash-Lite,输出速度363 token/s,价格仅0.25美元/百万Token,跑分碾压GPT-5 mini和Claude 4.5 Haiku。开发者可通过Google AI Studio体验,企业用户可通过Vertex AI接入。
AI智能体也有「蜘蛛感应」,防御延时骤降至8.3%
传统Agent防御机制易致延时积累,研究者联合推出Spider - Sense智能体防御框架,利用两大核心技术将防御延时从200% + 降至8.3%,在主流数据集和新基准测试中表现优异。
欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型,多模态端云生态,无差别商用交付给全球开发者
欧洲最强AI公司Mistral AI发布全系开源模型Mistral 3,从675B到3B参数打通智能链路,采用先进架构,与业界合作优化,以Apache 2.0协议交付全球开发者,推动开源智能发展。
Thinking with Video:一种全新的思考范式
在人工智能领域,‘用文本思考’和‘用图像思考’存在局限。复旦大学等团队提出‘用视频思考’范式,通过视频生成模型统一文本与视觉推理,构建VideoThinkBench基准测试Sora - 2,全面解读这一开创性工作。
Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」
这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。
强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。