「多模态Scaling范式」共找到 1975 篇相关文章
不用抗生素也能抗菌!AI设计新型蛋白质抵御细菌耐药性|Nature子刊
澳大利亚研究借助AI工具设计出能与ChuA结合的蛋白质,抑制大肠杆菌等细菌生长。这些蛋白质像“分子锁”,阻断细菌获取血红素,降低耐药风险,开创“非抗生素”抗菌新范式。
刚刚,Thinking Machines出手!首款交互模型来了,翁荔出镜实测
Thinking Machines Lab推出首个大模型TML - Interaction - Small,打破传统人机交互模式,实现全自然交互。它训练范式独特,采用双模型架构等设计,评测表现超GPT - Realtime 2.0等模型,后续还会推出更大尺寸模型。
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL,能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务,重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题,介绍了模型结构、训练阶段等内容。
多智能体编排太繁琐?MASFactory用Vibe Graphing直接「话」出来了
多智能体系统编排当前较为繁琐,北京邮电大学开源 MASFactory 框架,提出以图为中心架构和 Vibe Graphing 开发范式,将开发推向自然语言驱动时代,系统评估显示其效果良好。
腾讯发布WeKnora知识库,无缝链接微信生态
微信团队推出基于大模型的文档理解检索框架WeKnora,应用于复杂异构文档场景。它采用多模态预处理等设计,有文档解析、意图识别等特点,可本地私有化,还能与微信生态无缝衔接。
微软开源AI量化神器Qlib
微软开源AI量化平台Qlib,支持多样机器学习范式,解决量化投资挑战。包含数据处理等完整流程,有安装、数据准备等说明,还提供自动化和定制化工作流,以及应对挑战的方案和性能对比。
上手“设计界的Manus”,朱啸虎点赞,Lovart这波魔法破圈了丨TIP 002
国产出海产品Lovart被称为“设计界的Manus”,获朱啸虎点赞。它是设计领域首个Agent,能用自然语言驱动生成多模态视觉作品,可生成VI体系、短片等,适合文创领域,还能人工编辑,调用多模型。
DeepSeek之后:中国开源人工智能生态的架构选择
自2025年1月“DeepSeek时刻”,中国开源社区有历史性进展,讨论焦点从模型转向架构与硬件选择。技术架构多元,多模态能力扩展,开源许可宽松,小模型走红,本土硬件采用加快。
DeepMind大佬最新暴论:单体大模型穷途末路,未来买的不是模型,是"智能路由"
DeepMind研究员Andrew Trask认为,因Scaling Law对资源需求攀升,AI将成协议而非程序。组合不同厂商模型有优势,当主流榜单同等评分时变革加速,之后人们将买“智能本身”。
小扎豪掷143亿美元赌新「王」!28岁华人亿万富翁入职Meta,与谷歌决裂
Meta豪赌143亿美元,扎克伯格押注28岁天才Alexandr Wang掌舵超级智能项目。Alexandr宣布离任Scale,谷歌强烈反对并终止合作,此举或引发AI行业大地震。