机制设计」共找到 2058 篇相关文章

产品应用7

理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)

文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建与演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。

阿里云开发者
产品应用8

审美在线、随叫随到、月薪19刀——Lovart把AI设计师这件事做认真了

Lovart适合无设计预算的人,将专业设计师装进AI工具。其Brand Kit解决风格不稳定问题,Font Generator可生成专属字体,Create Skill能固化学习成本,还有Export PSD、Mock Up等实用功能,月费仅19美元。

AI寒武纪
算法论文8

WWW'26 | 跨任务自适应的Multi-Agent协作新范式

大型语言模型驱动的多智能体系统成解决复杂任务重要范式,但智能体协作存在关键问题。Griffith和西北农林科技大学团队提出OFA - MAS,将多智能体拓扑设计从one - for - one推向one - for - all,实验效果佳。

PaperAgent
开源动态8

让AI看懂科研图表:深势科技开源150万高质量科研图文数据集

深势科技开源OmniScience数据集,含150万个高质量图文对。它利用先进工具攻克图文提取难题,经严格筛选成型,涵盖多学科。还设计重写流水线提升图文语义契合度,基于此训练的模型表现优异。

AIGC开放社区
推荐文章7

极速开发出一个高质量 Claude Agent Skills 最佳实践

作者实践开发Claude Agent Skills积累经验分享。先介绍Skill概念,对比与MCP区别;再讲最佳开发实践,如借助AI、利用官方案例等;还给出Claude Skill自身设计、规范等方面的最佳实践及避坑指南。

阿里云开发者
产品应用8

Jina Reranker v3: 全新“列式”重排器,0.6B参数刷新文档检索SOTA

Jina AI推出第三代重排器Jina Reranker v3,在多语言检索基准上刷新SOTA。它参数仅6亿,有“last but not late”交互机制,能一次性处理查询和文档。还提供动态量化格式,方便不同硬件部署。

Jina AI
产品应用8

一文读懂DeepSeek-V3.2核心技术DSA:API疯狂降价性能不减的背后

DeepSeek发布实验模型DeepSeek V3.2,引入自研稀疏注意力机制DSA,API价格最高降75%。DSA先筛选后计算,含闪电索引器和稀疏多潜在注意力两组件,分四步工作,权衡了精确性与速度。

AI寒武纪
算法论文8

刚刚!UCLA杨林团队证明:仅凭提示词,Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌

加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文,阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线,用双提示词系统迭代,还规避数据污染问题。

AI寒武纪
算法论文7

deepseek-V4算法工程技术深入浅出

文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。

Agent的潜意识
推荐文章8

对话清华赵扬:从反常识IL-10到人工免疫信号,她想推动新型CAR-T疗法走向临床

清华赵扬团队发现耗竭T细胞增加IL - 10受体表达,将IL - 10引入CAR - T改造,相关成果发表于顶级期刊并进入临床检验。此后她转向设计人工免疫信号系统,希望推动新型CAR - T疗法走向临床。

DeepTech深科技