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新闻资讯7

Claude Opus 4.7深夜上线,评分碾压

周四晚间,Anthropic 宣布 Claude Opus 4.7 全面上市。它在高级软件工程、视觉效果上表现出色,多项基准测试优于 Opus 4.6。还具备新特性,如自动模式等,安全性能与 Opus 4.6 相似。此外,Anthropic 还有相关更新。

机器之心
产品应用7

阿里“快乐马”团队再出手!正面叫板谷歌 Genie 3,世界模型 HappyOyster 来了

4月16日,阿里发布世界模型产品HappyOyster,由ATH创新事业部团队研发。它与谷歌Genie 3同属世界模拟器流派,采用长跨度世界演化建模,有漫游和导演两大核心能力,在多方面呈现差异化优势。

AI前线
新闻资讯7

The Batch: 936 |Claude Code 内部揭秘

广受欢迎的编码智能体Claude Code近期版本意外暴露底层代码。Anthropic称是人为失误,未泄露用户数据。工程师分析发现其架构似小型专用操作系统,还揭示了潜在功能和未来规划。

DeeplearningAI
新闻资讯7

Claude最新模型Mythos意外泄露,性能远超Opus

Anthropic内容管理系统配置失误,近3000个未发布资产泄露,Claude最新模型Mythos提前公开。它在软件编码、学术推理和网络安全等测试中远超Opus,网络安全能力尤其危险。2026年初Anthropic产品密集发布。

开源AI项目落地
算法论文8

CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff,使扩散模型学会流体与刚体力学

北大彭宇新团队提出 NS - Diff,将物理约束与强化学习结合,解决视频生成物理失真问题。它通过多模块提升视频物理真实感,实验表明在多数据集上超现有方法,降低物理运动误差。

机器之心
算法论文8

AST | 西工大崔榕峰、张伟伟等:基于物理约束与双并行注意力UNet++的高保真度三维机翼流场重构研究

传统高保真CFD模拟计算资源消耗大,现有深度学习方法处理三维流场重建面临挑战。本文提出物理约束双并行注意力UNet++框架,实验表明其在流场重构精度上较传统U - Net提升约10%,预测速度提升2 - 3个数量级。

力学与人工智能
新闻资讯7

组织也能fork?Karpathy提出"代码即公司"

Karpathy提出“代码即公司”观点,认为AI驱动的组织可像代码仓库一样被复制、修改、迭代。传统组织因“制度性知识”难以fork,AI能将隐性知识显性化。交易公司或成首个被fork的组织类型,管理协调是核心竞争力。

AI工程化
算法论文8

ICLR 2026|在「想象」中进化的机器人:港科大×字节跳动Seed提出WMPO,在世界模型中进行VLA强化学习

香港科技大学 PEI - Lab 与字节跳动 Seed 团队提出 WMPO 新范式,可让具身智能在‘想象中训练’,解决传统 VLA 训练瓶颈,目前论文、代码与模型均已开源。

机器之心
算法论文8

零样本&少样本横扫12个工业医疗数据集:西门子×腾讯优图新研究精准定位缺陷,检测精度新SOTA丨AAAI 2026

西门子与腾讯优图联合团队提出AdaptCLIP通用视觉异常检测框架,不改动CLIP主干,引入轻量适配器。它兼容零样本/少样本推理,在12个数据集评估表现优,兼顾精度与部署需求。

量子位
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“心内推理”:一种动态多模态潜在空间推理范式 | 直播预约

当前多模态大模型推理效率低、稳定性不足。本次分享将介绍DMLR,它无需额外训练,仅在推理阶段生效,通过在潜空间优化潜在思考token、引入关键视觉信息,实现高效稳定的多模态推理。

深度学习自然语言处理