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清华刘知远团队：高质量LLM训练数据获取新方法！成本降90%，性能大提升
清华刘知远团队论文提出全新数据筛选方案，解决传统数据筛选验证慢、主观性强问题。发明‘半成品加工法’降成本，用fastText筛数据，筛出Ultra - FineWeb数据集，提升模型性能，还计划拓展到专业领域。
Claude1.7万字系统提示词全网刷屏！Karpathy锐评：LLM训练缺乏关键范式
Claude近1.7万字系统提示词在GitHub泄露，网友称是提示技术的金矿。大神卡帕西提出系统提示学习新范式，模拟人类经验积累，让LLM有‘记忆’功能，引发网友激烈讨论。
SGLang 贴近硬件：用编译产物（PTX/SASS）评审 PR #26588、DeepGEMM 与架构迁移
本文从「编译产物评审」视角，分析 SGLang 的 PR、FlashInfer DeepGEMM 及 Ampere→Hopper 架构迁移案例。指出算法面和编译产物面会有分歧，编译产物 diff 能提前揭示执行路径变化，对开源项目有增益。
大模型"温故而知新"实现了！无需历史数据，Octopus 效果超越全数据训练｜CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus，首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示，它在UCIT基准上表现超SOTA方法，还实现正向后向迁移，适合端侧部署。
两位95后打造“伴身智能”硬件，获商汤国香、奇绩创坛千万元级投资｜甲子光年
两位95后Jasper和Xander成立弦指科技推出智能戒指Wilo，获商汤国香、奇绩创坛千万元投资。他们想定义“伴身智能”，用戒指采集数据形成个人世界模型，还将搭建开放生态。
3月26日，在“硬件硅谷”深圳，这场具身智能技术沙龙邀您解锁行业实战法则
2026 年具身智能成热议焦点，但面临模型不成熟等痛点。机器之心联合相关部门 3 月 26 日在深圳龙岗办技术沙龙，有前沿论剑、成果展示、供需对接三大亮点，邀各界共筑具身智能生态。
省下1.25倍算力！Kimi这篇论文，可能改写所有大模型的训练方式
大模型层数增多时，残差连接存在PreNorm稀释问题，导致后面层贡献被稀释。Kimi论文提出Attention Residuals方案，还给出工程解法Block AttnRes，实验显示能省算力且提升效果。
AI办公硬件新标杆：未来智能携viaim亮相CES 2026，斩获微软人工智能创新奖
1月6 - 9日，CES 2026在拉斯维加斯启幕，中国企业未来智能携viaim参展。其讯飞AI会议耳机Pro3与Air2吸引观众，还获微软“人工智能创新奖”。产品精准定位办公场景，全球化布局成果初显，正构建全场景AI办公生态。
Meta详细阐述基于LLM级训练、混合并行计算与知识迁移的GEM广告模型
Meta发布生成式广告模型GEM详细信息，旨在改善平台广告推荐能力。它处理海量用户 - 广告交互数据，用三种方法构建系统，还实施GPU级优化，采用两种知识迁移策略，获业内人士认可。
图片生成仿真！这个AI让3D资产「开箱即用」，直接赋能机器人训练
南洋理工大学与上海人工智能实验室团队提出PhysX - Anything，首个面向仿真、具物理属性的3D生成框架。它仅需单张图像就能生成可用于仿真的3D资产，在多项测试中表现优异，有望推动3D重建范式转变。