记忆机制」共找到 1330 篇相关文章

开源动态8

“OpenClaw 类”自进化智能体代表项目介绍

文章指出传统 Agent 存在记忆短暂、能力固定的瓶颈,介绍了 OpenClaw 生态中“自进化”的不同形态,还列举了 Nanobot、AutoResearchClaw 等多个代表性项目,阐述其特点和应用场景,最后抽象出自进化智能体的共同要素和工程模式。

AIGC开放社区
开源动态8

DeepDiver-V2来了,华为最新开源原生多智能体系统,“团战”深度研究效果惊人

华为发布DeepDiver-V2原生多智能体系统,采用“团队作战”模式,在复杂知识问答和长文报告生成上表现出色。它以Planner为中心协调多个Executor,有智能任务分解等优势,训练也有新机制,昇腾NPU集群加速。

量子位
算法论文8

扩散模型+自进化:这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%

论文提出测试时扩散深度研究代理(TTD-DR),将报告生成建模为扩散过程,有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案,为AI研究助手落地提供新范式。

深度学习自然语言处理
算法论文7

一篇多模态大模型推理技术最新综述

华东师大&字节跳动系统回顾基于强化学习的MLLMs推理进展,涵盖关键算法设计、奖励机制创新及实际应用,探讨了RL在LLMs/MLLMs中的关键设计与优化策略,还涉及多模态大模型推理多方面内容。

PaperAgent
开源动态8

9B“小”模型干了票“大”的:性能超8倍参数模型,拿下23项SOTA | 智谱开源

智谱发布并开源仅9B大小的模型GLM-4.1V-9B-Thinking,在28项评测中拿下23个SOTA,成10B级别最佳VLM模型。它引入思维链推理机制,通过课程采样强化学习提升能力,还获10亿投资。

量子位
开源动态8

Qwen3技术报告首次全公开!“混合推理模型”是这样炼成的

本文首次公开Qwen3技术报告,介绍其模型架构、预训练及后训练过程、性能表现等技术细节。Qwen3整合两种模式,引入思考预算机制,降低轻量级模型计算资源,在多基准测试领先,多语言支持扩展至119种,所有模型开源。

通义千问Qwen
新闻资讯7

奥特曼首曝GPT-6,亲口承认GPT-5「搞砸了」!接入大脑读心,估值或飙破5000亿

奥特曼在旧金山采访中透露GPT-6相关信息,坦言GPT-5发布‘搞砸了’,GPT-6主打个性化记忆功能。OpenAI新一轮融资后估值或达5000亿美金,但投入算力成本高,其估值也存泡沫争议。

新智元
产品应用8

“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得

文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。

鲸选AI
产品应用7

5张 H800 带来 20 FPS 高保真实时虚拟人生成

传统扩散模型做视频生成速度慢、画面不稳定,难用于实时虚拟人场景。阿里Live Avatar框架将算法和系统一起设计,用TPP并行推理策略和RSFM机制等,5张H800 GPU能实现20 FPS高保真实时虚拟人生成。

带你学AI
8

RAG技巧与底层代码剖析

文章深入剖析 RAG 技巧与底层代码,从用 Python 基础库构建 RAG 系统,到多种优化方法如上下文增强检索、添加上下文块标题等,还涉及查询改写、重排序等技术,最后介绍了上下文压缩、反馈机制等提升系统效率和质量的方法。

阿里云开发者