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年底，国产开源LLM又迎来一波大爆发：Qwen、美团、智谱、腾讯、百川
年底国产开源LLM大爆发，抱抱脸热榜Top10占一半。介绍了Qwen3 - TTS、LongCat - Flash - Thinking - 2601等多个模型，各有亮点，如Qwen3 - TTS覆盖多语种，LongCat支持重思考模式。
AMS | 西工大向锦鹏、宋述芳等：一种用于伴随方程求解的物理约束图神经网络
伴随方法用于高维优化问题，但求解伴随方程代价大。本文提出物理约束图神经网络(ADJ - PCGN)，构建流场解与伴随向量映射模型，有精度和泛化性，能加速优化，方便嫁接求解器。
怎么做 Long-running Agents，Cursor、Anthropic 给了两种截然不同的思路
业界对让 Agent 长时间运行、执行复杂任务无共识。最近 Cursor 和 Anthropic 分享实践，思路不同。Cursor 用多 Agent 并行执行长时任务，Anthropic 解决单个 Agent 跨工作周期的记忆连续性问题。
刚刚，马斯克开源基于 Grok 的 X 推荐算法！专家：ROI 过低，其它平台不一定跟
马斯克时隔近三年再次开源X推荐算法，该算法基于Grok，采用端到端学习预测用户兴趣。不过有争议认为这或是因现实压力。专家称其ROI低，其他平台不一定跟进，且此次开源对学术研究价值不大。
SubAgent 与 Skills：AI Agent 的两种扩展方式
文章介绍了 AI Agent 的两种扩展方式：Skills 是“操作手册”，让 Agent 按需获取知识；SubAgent 是独立“专家助手”，有自己的上下文窗口。还通过给文章配图案例对比两者差异，并给出使用建议。
不到百万级，看不见 MCP 的真实问题：创始人亲述这疯狂的一年
本文是对 MCP 联合创作者 David Soria Parrra 的访谈，回顾 MCP 从发布到成为行业事实标准的历程，探讨其演进、应用、竞争对手等问题，还分享经验教训，展望未来发展方向。
开源框架让代码AI偷师GitHub！bug修复率飙升至69.8%，性能创纪录
MemGovern团队联合多高校团队提出MemGovern框架，将杂乱GitHub数据转化为AI可用的结构化记忆。它构建筛选净化流水线，采用先搜后看模式，实验显示能显著提升代码智能体的bug修复率，还具跨领域推广价值。
《AI Agent智能体技术发展报告》正式发布 | 中科算网算泥社区
1月13日，中科算网算泥社区主编、中国工业互联网研究院参编的《AI Agent智能体技术发展报告》发布。报告梳理了AI Agent技术进展、产业格局等，对其进行精准“再定义”，介绍发展阶段、2025年核心突破、产业生态等内容。
刚刚，DeepSeek 突发梁文锋署名新论文：V4 新架构提前曝光？
今天凌晨，DeepSeek在GitHub开源新论文与模块Engram，论文提出“查—算分离”机制，通过可扩展查找记忆结构提升模型表现。Engram将记忆与计算职责分离，或成V4核心技术，获网友肯定。
字节手里的牌，比收购 Manus 更狠 - AnyGen 体验一周有感
本文作者分享使用字节海外推出的通用AI Agent产品AnyGen的体验，介绍其功能亮点、多场景测试效果，对比竞品，认为它定位职场场景，性价比高，或引领通用Agent竞争转向用户体验。