「集合和差问题」共找到 8750 篇相关文章

新闻资讯7

被困住的日本数据中心

日本一座合资建设的数据中心是AI战略象征,承载训练大模型任务。但生成式AI兴起让数据中心成“电老虎”,与日本环保目标冲突。日本在发展AI与碳中和间艰难平衡,面临能源结构等多方面困局。

芯师爷
新闻资讯8

Vibe Coding成AI主战场:22个明星玩家值得关注

AI产品下半场,氛围编程成赛道焦点。国外大厂推新,国内大厂双轮发力。量子位2025Q3 AI 100榜单显示,开发层产品多增强Agent功能,介绍了旗舰100和创新100中的明星产品。

量子位
新闻资讯8

红色警报:OpenAI的Atlas浏览器,是捅向谷歌万亿心脏的匕首吗?

OpenAI推出ChatGPT Atlas浏览器,争夺全球互联网入口,直指谷歌核心业务命脉。谷歌核心收入源于搜索广告,Chrome是确保流量的关键。而Atlas以‘回答’和‘执行’为核心,或让谷歌广告竞价系统失效,谷歌必将强力反击。

新智元
新闻资讯8

医生版 ChatGPT 3 年估值 60 亿美金,被低估的 AI 硬件新玩法:相框

OpenEvidence被称为医学领域的Google和医生版ChatGPT,成立3年估值达60亿美金。它用高质量数据训练小而专模型,有“无幻觉”机制,直接面向医生推广,产品进化为临床决策助手,收入来自制药广告。

投资实习所
算法论文8

AI玩拼图游戏暴涨视觉理解力,告别文本中心训练,无需标注的多模态大模型后训练范式

在多模态大模型后训练浪潮中,现有方法多以文本为中心。MMLab@南洋理工大学提出Visual Jigsaw,将拼图任务用于后训练,让模型不依赖标注强化视觉感知与理解,在图片、视频和3D模态验证有效。

量子位
算法论文8

为MoE解绑:全新「专家即服务」推理架构发布,超细粒度扩展锐减37.5%成本

近年来大模型推理开销增长,MoE架构虽能避免计算量同比增,但带来扩展性差、容错性低、负载不均等问题。为此作者提出全新「专家即服务」推理架构EaaS,实验显示它能锐减37.5%成本。

机器之心
新闻资讯8

西湖大学打造了一个AI科学家,突破人类SOTA,还能自己发论文

西湖大学文本智能实验室推出能自主探索的AI科学家DeepScientist,两周完成人类三年科研量。它在三个前沿AI任务刷新SOTA纪录,还能写论文。文中介绍其科研历史、工作方式、成果及面临的伦理问题。

AIGC开放社区
算法论文8

机器人「看片」自学新技能:NovaFlow从生成视频中提取动作流,实现零样本操控

布朗大学和机器人与人工智能研究所团队提出 NovaFlow 框架,利用视频生成模型常识知识,让机器人“看片”自学。它将任务理解与控制解耦,通过生成视频提取动作流,实现零样本操控,为通用机器人提供新路径。

机器之心
新闻资讯8

GPT-6或将比GPT-5强10倍!奥特曼揭秘ChatGPT如何诞生

奥特曼在访谈中表示ChatGPT从1到10的艰难已过,未来从10到100或更易。他还探讨AI变革、企业洗牌、工作替代等问题,揭秘ChatGPT诞生过程,阐述OpenAI愿景及AI普惠方案。

新智元
产品应用7

AI花17小时写了篇30页学术论文!自主选题,包含实验,还符合APA格式规范

Virtuous Machines AI系统花17小时、114美元,找288个真人做实验,写了篇30页认知心理学领域学术论文,从选题到成稿全自动化。其架构独特,不过也存在理论误解等小缺点。

量子位