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Figure机器人分拣快递新视频曝光,网友:太像人类

Figure 02机器人开启打工模式,创始人放出其分拣快递新视频,它动作流畅像人类,由端到端通用控制模型Helix自主驱动。此前它还在宝马生产线连续20小时轮班作业,Figure与OpenAI分道扬镳后推出Helix。

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Karpathy教你值回ChatGPT 200刀「票价」,初创工程师揭秘ChatGPT最核心能力

AI大神Andrej Karpathy用一张图教你选ChatGPT模型,给出使用指南,如简单问题用4o,困难问题用o3等。初创工程师Eric Hayes揭秘其背后复杂记忆系统,含保存记忆、聊天历史等,提升了用户体验。

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超越 GoF:现代 AI 系统实用设计模式

文章指出AI系统需要设计模式,如GoF塑造软件设计,云计算引入新模式,机器学习社区也有相关模式。文中介绍现代AI系统的5类实用设计模式,含提示和上下文、负责任的AI、用户体验、AI - Ops和优化模式等,并举例说明。

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MCP客户端调用看这一篇就够了(Java版)

文章介绍MCP客户端调用方法,先阐述没MCP时的痛点,再讲大模型调用MCP的姿势,包括Spring - AI和Spring - AI - Alibaba框架的使用,还介绍原生SDK调用方式,记录踩坑问题,探讨两种技术路线的选型。

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Switch 2芯片细节曝光!英伟达专门定制支持DLSS,网友:掌机模式相当于PS4

数毛社消息,Switch 2采用英伟达真·定制版芯片,含8核CPU和12GB LPDDR5X内存,GPU基于Ampere架构,支持DLSS和光线追踪。不过配置也引吐槽,如掌机性能降、续航或不长等。

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加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%

文章针对高并发系统不稳定问题,定位是系统内存索引切换时 GC 压力大所致。围绕让索引尽早晋升、直接分配到老年代等思路探索优化,经多番尝试,最终实现索引无感切换,使系统可用率达 99.995%。

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叶子豪、陈天奇等人开源项目FlashInfer入选,MLSys2025最佳论文奖公布

近日,MLSys 2025公布最佳论文奖,FlashInfer等入选。FlashInfer由多机构合作发起,是灵活的LLM推理内核库,优化内存访问、有可定制模板和调度机制,性能提升显著。另一获奖论文提出Negativa - ML可消除ML框架臃肿。

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Anthropic首次启动员工股票回购,估值615亿美元

Theinformation消息,大模型平台Anthropic推出首个员工股票回购计划,面向工作至少两年的现任和前任员工,最多可售20%股权,每股56.09美元,公司估值615亿美元。此计划预计月底完成,方式独特,优势明显。

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别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练

CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点,提出“灾难性过度训练”现象,即增加预训练数据可能导致后训练性能下降,并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献,还介绍了相关实验及结论。

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对话Memories.ai沈俊潇:用视觉记忆驱动物理AI自进化

DeepTech专访前Meta研究员、Memories.ai创始人沈俊潇,介绍公司聚焦视觉记忆领域,以视觉记忆驱动物理AI自进化,解决物理AI数据标注痛点,已获融资并与高通、英伟达合作,形成清晰的商业数据飞轮。

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