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OpenAI痛失思维链之父Jason Wei等核心员工,他们将加入Meta。此前Meta已多次从OpenAI挖人,扎克伯格全力推动Meta向AI转型,依靠自有资金布局,欲打造下一代科技霸权。
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型,这是你需要的强化学习入门指南
强化学习是当今LLM重要技术,Unsloth团队发布教程,从吃豆人谈起,介绍RLHF、PPO到GRPO,分享用GRPO训练推理模型技巧,涵盖相关概念、训练方法及奖励函数设计等内容。
刚刚,OpenAI开放GPT-4.1偏好优化DPO,ChatGPT能真正学会你的「品味」了!
OpenAI宣布GPT - 4.1全系列模型支持DPO微调,可让AI通过对比回答学会用户偏好。介绍了DPO原理、适用模型、数据格式、创建任务方法等,还提及开发者反应与技术要点。
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
结构化预处理让DeepSeek准确率提升51%,现已开源丨清华&深言
零成本降低大模型幻觉新方法LingoEDU,让DeepSeek准确率提升51%。它对上下文精准切分,形成篇章结构树。能解决现有方案两难困境,在多方面实验表现出色,有根治幻觉等核心价值。
750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了
未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。
「重要性采样」并不「重要」?快手清华ASPO攻克重要性采样权重错配
快手与清华合作团队发现大语言模型结果监督强化学习中,重要性采样机制“失灵”,存在权重错配现象。为此提出算法ASPO,在多基准测试中展现优势,训练更稳定。
4倍无损压缩Diffusion,6倍加速!仅需时间特征维护 | TPAMI'25
扩散模型时间特征对量化敏感,现有量化方法会致其扰动,影响图像质量。港科大等多校团队提出TFMQ - DM框架,优化时间特征相关模块,提升低比特量化性能,实现硬件加速。
Salesforce 最新研究:LLM 智能体 CRM 测试成功率低至 35%,保密意识还低,企业敢用吗?
Salesforce AI 研究团队新基准测试显示,LLM 智能体在 CRM 测试中表现欠佳,单步任务成功率约 58%,多步任务降至 35%,且保密意识低,与企业需求差距大。
复旦等推出「第一人称视听基准」,补齐多模态模型「听觉拼图」
多模态大模型在真实世界会“失聪”,现有第一人称视频问答/理解基准长期偏“视觉中心”。复旦等团队推出首个系统评测第一人称声音理解能力的基准EgoSound,能让模型听懂世界,评测显示当前模型与人类差距大。