「代码执行模式」共找到 2839 篇相关文章
Life of a Token:像调试代码一样看懂大模型如何生成 Token
文章类比 Chrome 的 Life of a Pixel,追踪 LLM 里 token 从输入到输出的全程。以 GPT - 2 Small 为例,详细讲解其管线各阶段,如 Tokenization、Embedding 等,还介绍了残差流、KV Cache 等概念及 GPU 性能瓶颈和优化方法。
OpenAI史上最快模型降临,每秒1000Token!代码从此「炸出来」
OpenAI发布GPT-5.3-Codex-Spark,它是专为实时编程设计的超高速模型,生成速度超每秒1000个token,联手Cerebras硬件,重写底座提升性能,在多项测试表现强,ChatGPT Pro用户可尝鲜。
ICLR 2026|UIUC:一行代码彻底解决LLM推理的过度思考!
2025年DeepSeek发布推理大模型,引发RLVR研究热潮,但该方法有“过度思考”问题。伊利诺伊大学香槟分校等研究者提出Self - Aligned Reward(SAR),能提升推理准确度和效率,有望推动大模型推理系统发展。
AI 原生研发范式:从“代码中心”到“文档驱动”的演进
文章讲述AI编程时代,用SDD解决上下文腐烂、审查瘫痪、维护断层问题,并提供人机协作SOP。介绍SDD理念、实操流程、团队协作方式,还提及资产沉淀、风险防范和常见问题解答,助力研发高效转型。
SGLang原生支持昇腾,新模型一键拉起无需改代码
12月20日SGLang AI金融π对收官,聚焦大模型推理效率。昇腾成SGLang原生支持后端,助DeepSeek等模型免调参运行。SGLang给出推理系统工程解法,昇腾与SGLang深度共建,性能优且全面拥抱开源。
夸克“搜聊一体”新模式,难掩中国版ChatGPT的野心
夸克“C计划”首个落地项目对话助手引发热议。体验发现,它能完成复杂问答,还可用于图文识别、AI写作等场景。在回答逻辑性、辅助学习、理解模糊问题等方面表现出色,背后是阿里闭源模型。
上海AI Lab提出CANON:让RLVR自主识别优质推理模式
上海AI Lab与上海交大团队提出创新框架CANON,解决将人类先验知识融入RLVR训练的难题。它通过条件分组与对比机制,自适应放大有益指标变化趋势,在数学和逻辑推理任务上成果卓越,还能提升推理效率。
陶哲轩用GPT-5解决数学难题:仅29行Python代码
陶哲轩最新发帖称,GPT - 5帮他解决MathOverflow上的问题,证明序列lcm(1,2,…,n)并非高度丰数的子集。他与GPT - 5沟通生成参数,并用其生成的29行Python脚本验证,且未遇AI幻觉问题。这不是他首次用AI解题。
亚马逊码农噩梦来袭!沦落「仓库工人」,每天流水线分拣「AI代码」
AI工具广泛引入亚马逊编程工作,虽提升效率,但让程序员工作节奏变快,像流水线工人。亚马逊管理层推崇AI,认为能降成本提效率,可程序员担心创造力被扼杀、职业发展受影响。此外,实验显示AI编码助手能提升开发人员效率。
OpenAI大变革!继续与微软等,以非营利模式冲击AGI
今天凌晨2点,OpenAI宣布继续由非营利组织控制,营利性实体转变为公共利益公司。此前转型营利性公司引发争议,此次调整是听取各界意见后做出,旨在让AI造福全人类。